브라우저-AI-재료화-파이프라인

한 줄 정리

브라우저에서 본 정보는 그대로 AI에 던지기보다 OCR, 전체 캡처, 본문 정제, URL 묶음, 링크 수집, 색상 코드화 같은 전처리를 거쳐야 더 좋은 결과가 나온다.

AI 활용의 실제 병목은 모델 응답 시간이 아니라 입력 재료 준비 시간일 수 있다.
이미지 속 텍스트, 긴 스크롤 페이지, 본문만 필요한 글, 폭발한 탭, 한 페이지의 많은 링크, 원하는 색상은 각각 다른 전처리 도구를 요구한다.
브라우저 전처리는 Claude, NotebookLM, ChatGPT, Obsidian 같은 후속 도구의 토큰 낭비를 줄이고 근거 밀도를 높인다.