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OMW Core Pages

  • index — OMW 전체 목차와 주요 운영 문서 진입점.
  • log — OMW ingest·수집·운영 로그.

JYP Labs AI Work OS

Core OS / 지도

Agent Profiles

  • p0-agent-soul-profiles-v0.1 — P0 운영 루프에 우선 적용할 Scout (스카우트), Nora (노라), Archie (아치), Grace (그레이스), Mason (메이슨) SOUL.md 프로필 색인.

실행 로드맵

공통 운영 원칙

핵심 변환 표준

평가·도메인 SOP

JYP Labs Teaching Assets

Concepts

  • ai라는-도제를-거느린-새로운-장인.md — AI를 도제로 삼아 인간이 판단과 책임을 유지하는 지식노동의 미래상.
  • ai-자동화와-수련의-사다리-붕괴.md — 주니어 업무 자동화가 미래 전문가의 실전 수련 경로를 약화시킬 수 있다는 위험.
  • 지식-생산수단의-자본-집중.md — AI 모델과 컴퓨팅 집중이 지식노동자의 생산수단을 다시 자본 쪽으로 이동시키는 구조.
  • 희소성의-이동-질문-판단-책임-신뢰-맥락.md — AI 시대 가치가 지식 보유에서 질문·판단·책임·신뢰·맥락으로 이동한다는 관점.
  • ai-시대의-지식노동-단절.md — AI가 지식 적용 업무를 자동화하며 지식노동자의 생산수단 소유 전제를 흔드는 현상.
  • malleable-software — 사용자가 프롬프트·모드로 자기 워크플로에 맞게 조정할 수 있는 소프트웨어 개념.
  • slop-free-zone — AI 생성 저품질 코드의 악순환을 막기 위해 사람이 직접 품질을 보증하는 보호 구역.
  • burn-tokens-not-headcount — AI 네이티브 조직에서 인원보다 토큰 활용과 자동화 루프가 중요해진다는 관점.
  • disposable-internal-software — 데이터와 맥락을 자산으로 두고 사내 소프트웨어는 필요 시 재생성하는 관점.
  • company-memory-as-markdown — 회사 지식을 AI가 읽을 수 있는 마크다운/문서 기억으로 축적하는 접근.
  • five-layers-of-ai-company-loops — AI 네이티브 회사의 자기개선 루프를 구성하는 다섯 계층.
  • self-improving-company-loop — 회사 운영을 센서·정책·도구·검증·학습의 재귀 루프로 만드는 개념.
  • ai-native-company — AI가 읽고 실행할 수 있도록 회사 구조 자체를 재설계한 조직 개념.
  • role-specific-ai-work-environments — 직무별 워크플로에 맞춰 AI 도구를 실행 환경화하는 접근.
  • managed-mcp-for-enterprise-data-access — 에이전트의 기업 데이터 접근을 플랫폼 관리형 인터페이스로 표준화하는 방식.
  • agentops — 프로덕션 AI 에이전트의 운영·거버넌스·관측성 체계.
  • agent-infrastructure-productization — AI 에이전트 도입 병목이 모델에서 운영·배포 인프라로 이동하는 흐름.
  • Agentic-Engineering — 사람이 계획·검증 기준을 잡고 AI 에이전트가 병렬 실행하는 엔지니어링 운영 방식.
  • ax-탑다운-전환 — 조직 전체의 AI 전환은 경영진 주도의 탑다운 접근이 필요하다는 관점.
  • 바이브-코딩 — 자연어와 AI 코딩 에이전트로 빠르게 서비스를 만드는 개발 방식.
  • ai-문명-전환 — AI를 기술 도입이 아니라 정체성과 사회 운영 방식의 변화로 보는 관점.
  • 플러스-휴먼 — AI 시대 인간의 정체성과 일하는 방식을 재설계하는 관점.
  • 개인-목차와-지식-연결 — 개인 목차와 지식 연결은 개별 노트를 고립된 자료로 두지 않고, 인덱스·목차·태그·링크를 통해 사용자의 장기 지식 체계 안에 배치하는 방식이다
  • 템플릿-기반-ai-자동화 — 템플릿 기반 AI 자동화는 반복되는 요약, 태그 생성, 문장 수정, 메타데이터 작성 같은 작업을 템플릿과 API 호출로 표준화하는 방식이다
  • 노트-맥락-기반-rag — 노트 맥락 기반 RAG는 사용자의 옵시디언 노트를 임베딩하고, AI가 관련 노트의 내용을 참조해 답변하거나 새 문서를 작성하도록 하는 방식이다
  • ai-기반-웹-클리핑 — AI 기반 웹 클리핑은 웹페이지의 본문, 제목, 저자, URL 같은 정보를 가져오는 데 그치지 않고, AI 모델을 통해 요약, 키워드, 태그, 관련 주제 연결까지 자동화하는 방식이다
  • 옵시디언-기반-개인-지식관리 — 옵시디언 기반 개인 지식관리는 외부 정보를 많이 모으는 것보다 사용자의 생각, 질문, 맥락, 통찰을 기록하고 연결하는 데 초점을 둔다

Entities

  • 피터-드러커.md — 지식사회와 지식노동자 개념을 정리한 경영학자.
  • 박재홍.md — AI와 지식노동 변화를 분석한 「박재홍의 실리콘밸리」 블로그 저자.
  • charlie-holtz — Conductor 공동창업자로 병렬 AI 코딩 에이전트 운용 방식을 공개한 창업자.
  • conductor — 여러 AI 코딩 에이전트를 병렬 워크스페이스로 지휘하는 macOS 개발 도구.
  • y-combinator — AI 네이티브 운영 사례의 배경이 된 스타트업 액셀러레이터.
  • tom-blomfield — AI 네이티브 회사와 자기개선 루프를 설명한 YC 파트너.
  • anthropic-project-glasswing — Anthropic의 AI 기반 핵심 인프라 보안 진단 프로그램.
  • alibaba-qwen3-7-plus — Alibaba의 폐쇄형 상업 라이선스 멀티모달 GUI/CLI 에이전트 모델.
  • openai-codex-role-specific-tooling — Codex가 개발자 도구를 넘어 역할별 업무 실행 환경으로 확장되는 흐름.
  • google-alloydb-remote-mcp-server — 에이전트의 기업 데이터 접근을 관리형 MCP로 제공하는 Google Cloud 서비스.
  • nvidia-rtx-spark-and-openshell — 로컬 Windows AI 에이전트 실행을 겨냥한 NVIDIA 하드웨어·런타임 흐름.
  • aws-bedrock-agentcore-agentops — AWS의 프로덕션 에이전트 운영 프레임워크.
  • meta-business-agent — Meta의 소비자 메신저 기반 비즈니스 에이전트 배포 채널.
  • mkyu — 김미경 대표의 교육·커뮤니티 기반 조직.
  • 김미경 — AI 시대 자기 설계와 플러스 휴먼 관점을 설명한 MKYU 대표.
  • templater — Templater는 옵시디언에서 동적 템플릿과 스크립트 실행을 가능하게 하는 플러그인이다
  • smart-composer — Smart Composer는 옵시디언 내부에서 AI 채팅과 문서 편집을 가능하게 하는 커뮤니티 플러그인이다
  • Obsidian — 마크다운 파일 기반의 개인 지식관리 도구로, 노트 간 링크와 태그, 그래프 뷰를 통해 사용자의 생각과 지식 맥락을 연결할 수 있다
  • 구요한 — 구요한은 커맨드스페이스를 운영하며 옵시디언, AI, 개인 지식관리, 세컨드 브레인 관련 교육을 진행하는 강사이다
  • 커맨드스페이스 — 커맨드스페이스는 구요한이 운영하는 교육·커뮤니티 기반 조직으로, AI 활용, 지식관리, 옵시디언, 생산성 도구 교육을 제공한다

Summaries

Sources

YouTube Interest OMW

YouTube 후처리 · 2026-09-08

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