OMW 수집 문서 → 실행 후보 TOP 3 평가 체크리스트 v0.2

0. 운영 표준 체계 내 역할

항목내용
계층L4 평가 체크리스트
상위 기준jyp-labs-operating-system-v0.1, jyp-labs-operating-standards-map-v0.1
책임수집 후보의 전략 적합성·실행 가능성·재사용성·효과·위험을 점수화해 TOP3를 고르는 기준
연결되는 하위 산출물weekly TOP3 briefing, TOP3 운영 로그
충돌 시 원칙이 문서는 해당 도메인의 세부 기준을 관리하고, 공통 운영 구조·승인 경계는 상위 운영체계를 따른다.

목적: OMW에 매일/매주 수집되는 AI·AX 문서를 단순 요약이 아니라 정량 점수 기반 실행 후보 TOP 3로 전환하기 위한 평가 기준이다.

1. 적용 범위

이 체크리스트는 아래 루프에 적용한다.

OMW 수집 문서 탐지
→ raw/processed 중복 제거
→ 스킬/강의/자동화/loop 후보 분류
→ 정량 점수화
→ TOP 3 추천
→ 대표님 승인/선택
→ 표준안·스킬·강의 모듈·자동화 backlog로 승격

기본 대상:

  • wiki/sources/, wiki/summaries/, raw/에 수집된 AI·AX 관련 문서
  • wiki/work/, wiki/teaching/에 새로 정리된 실행 후보 문서
  • OMW daily/weekly collected-docs briefing 후보

제외 대상:

  • .git/, .obsidian/, .claude/, .agents/
  • wiki/log.md, wiki/index.md 자체
  • migration, reindex, sync, system log
  • processed page가 있는 raw duplicate
  • 출처·본문이 부족해 판단 불가능한 문서

2. 평가 흐름

각 후보는 아래 5단계로 평가한다.

  1. Gate: 평가 대상인지 먼저 통과/제외 판단
  2. Candidate Fit: 스킬/강의/자동화/loop 후보성 점수화
  3. Execution Value: JYP Labs 실행 가치 점수화
  4. Risk & Readiness: 리스크·준비도 보정
  5. TOP 3 Decision: 총점·동점 규칙·승인 경계로 최종 선정

3. Gate — 평가 대상 통과 조건

아래 조건을 만족하지 못하면 점수화하지 않고 제외 또는 확인 필요로 둔다.

Gate통과 기준실패 시 처리
G1. 출처OMW 경로 또는 URL/채널/원문 파일이 있다확인 필요
G2. 본문핵심 내용을 판단할 수 있는 본문 또는 요약이 있다제외 또는 보류
G3. 중복processed page와 raw duplicate가 중복 계산되지 않는다processed만 유지
G4. 운영 노이즈migration/reindex/sync/system log가 아니다제외
G5. 관련성AI·AX·자동화·업무 운영·교육/콘텐츠와 연결된다low 또는 제외

4. 총점 구조 — 100점 만점

영역배점질문
A. 후보 적합도30스킬/강의/자동화/loop 후보로 얼마나 명확한가?
B. 전략 적합성20JYP Labs AI Work OS 방향과 맞는가?
C. 실행 가능성201주 안에 산출물로 만들 수 있는가?
D. 재사용·확산성15내부 운영·강의·컨설팅·콘텐츠로 재사용 가능한가?
E. 리스크·검증 용이성15출처·승인 경계·검증 방법이 명확한가?

총점 계산:

total_score = A + B + C + D + E

우선순위:

priority기준
P0 / high75점 이상 또는 대표님 승인 후 즉시 산출물화 가능
P1 / medium50~74점, 자료 보강 또는 소규모 실험 필요
P2 / low30~49점, 참고 가치는 있으나 즉시 실행성 낮음
hold29점 이하 또는 출처/권한/리스크 확인 필요

5. A영역 — 후보 적합도 30점

각 후보 유형을 0~5점으로 평가하고, 가중치를 적용한다.

후보 유형점수 기준가중치최대
스킬 후보반복 절차·입력·출력·검증 기준이 보이는가×1.57.5
강의 후보교육 메시지·사례·질문·실습으로 전환 가능한가×1.26
자동화 후보트리거·입력·출력·도구·승인 경계가 보이는가×1.57.5
loop 설계 후보발견→분배→검증→기록→재실행 루프로 만들 수 있는가×1.89

점수 기준:

점수의미
0해당 없음
1키워드는 있으나 실행 구조 없음
2가능성은 있으나 입력/출력 불명확
3기본 구조가 보이고 보강하면 사용 가능
4산출물화가 명확하고 검증 기준도 일부 있음
5즉시 스킬/강의/자동화/loop로 승격 가능

6. B영역 — 전략 적합성 20점

항목점수
AI 업무 운영체계·스킬 설계·검증 체계 메시지와 직접 연결0~6
대표님 관심 주제(AI, AX, 바이브코딩, agentic AI)와 직접 연결0~4
JYP Labs 강의/컨설팅 차별화 메시지로 쓸 수 있음0~4
기존 5개 운영 문서와 연결 가능0~3
장기적으로 표준/커리큘럼/backlog에 남길 가치0~3

7. C영역 — 실행 가능성 20점

항목점수
1주 안에 초안/체크리스트/스킬/강의안 중 하나로 만들 수 있음0~5
필요한 입력 자료가 이미 OMW에 있음0~4
실행자가 명확함(Sophie, subagent, 대표님 승인 등)0~3
검증 방법이 도구/원문/체크리스트로 가능0~4
첫 액션이 1문장으로 명확함0~4

8. D영역 — 재사용·확산성 15점

항목점수
내부 운영 자동화에 반복 사용 가능0~4
강의/워크숍/콘텐츠로 재사용 가능0~4
고객사 컨설팅 사례나 SOP로 전환 가능0~3
다른 스킬/문서/cron과 연결 가능0~2
월간/주간 운영 루틴에 누적 가치가 있음0~2

9. E영역 — 리스크·검증 용이성 15점

높을수록 좋은 점수다. 위험이 낮고 검증이 쉬울수록 높게 준다.

항목점수
출처와 원문 경로가 명확함0~3
사실/추정/추천을 분리할 수 있음0~3
외부 발송·삭제·공개·비용 발생 리스크가 낮음0~3
사람 승인 경계가 명확함0~3
실패 시 안전하게 보류/재시도/폐기 가능0~3

리스크 보정:

상황보정
외부 발송·삭제·게시·비용 발생이 포함됨-10
출처가 자동 전사/부분 캡처뿐임-5
개인정보·계약·결제 등 민감정보 포함-5
원문이 없고 2차 요약만 있음-3
이미 같은 산출물이 존재함-5 또는 merge

10. TOP 3 선정 규칙

  1. Gate 통과 후보만 점수화한다.
  2. 총점 75점 이상 후보를 우선 TOP 3 후보군으로 둔다.
  3. 75점 이상이 3개 미만이면 50점 이상 후보 중 보강 가능성이 높은 순서로 채운다.
  4. 동일 점수일 때는 아래 순서로 우선한다.
    1. loop 설계 후보 점수가 높은 항목
    2. 자동화 또는 스킬화까지 이어지는 항목
    3. 대표님 시간 절감 효과가 큰 항목
    4. 강의/컨설팅 자산으로 재사용 가능한 항목
    5. 리스크가 낮은 항목
  5. TOP 3에 들어가도 비가역 작업은 자동 실행하지 않고 승인 필요로 표시한다.

11. 표준 출력 스키마

title: <후보 제목>
relpath: <OMW 상대 경로>
source_status: verified | partial | needs_review
candidate_scores:
  skill: 0-5
  lecture: 0-5
  automation: 0-5
  loop: 0-5
rubric_scores:
  candidate_fit: 0-30
  strategic_fit: 0-20
  execution_feasibility: 0-20
  reuse_potential: 0-15
  risk_and_verifiability: 0-15
risk_adjustment: 0 | -3 | -5 | -10
total_score: 0-100
priority: high | medium | low | hold
recommended_output: skill | lecture_module | automation_backlog | loop_standard | reference
first_action: <1문장>
approval_required: true | false | needs_review
verification:
  - <검증 방법>

12. 대표님 보고 형식

## 요약 3줄
- 오늘/이번 주 TOP 3는 ... 입니다.
- 1위는 ... 이며 총점 ...점, 이유는 ... 입니다.
- 승인 필요 항목은 ... 입니다.
 
## TOP 3 실행 후보
| 순위 | 후보 | 유형 | 총점 | 이번 산출물 | 첫 액션 | 승인 필요 |
|---|---|---|---:|---|---|---|
 
## 점수 근거
### 1. <후보명>
- 출처: `<relpath>`
- 후보 점수: skill/lecture/automation/loop = x/x/x/x
- 총점: A+B+C+D+E = ...
- 선정 이유:
- 리스크/승인 경계:
- 검증 방법:
 
## Backlog
| 후보 | 점수 | 상태 | 보류 이유/다음 조건 |
|---|---:|---|---|

13. 운영 품질 지표

루프 자체는 주간 단위로 아래 지표를 측정한다.

지표목표
TOP 3 중 대표님이 실제 선택한 후보 비율50% 이상
TOP 3 중 1주 안에 산출물화된 후보 비율50% 이상
출처/경로 누락률0%
운영 노이즈 포함률5% 이하
중복 후보 포함률10% 이하
승인 경계 누락률0%
확인 필요가 실제 보강 액션으로 전환된 비율30% 이상

14. v0.2 변경 실험 로그

날짜변경 1개기대 효과결과결정
2026-06-11기존 yes/no 후보 분류에 100점 정량 점수표 추가TOP 3 선정 근거를 설명 가능하게 만들기첫 적용 전1주 운영 후 평가

15. 적용 상태

날짜항목상태근거
2026-06-11omw_collected_doc_candidates.py 출력에 v0.2 점수 필드 반영완료rubric_scores, risk_adjustment, total_score 출력 반영 및 py_compile/샘플 실행 검증
2026-06-11주간 TOP 3 cron 결과의 실제 선택률·산출물화율 기록 구조 반영완료omw-top3-execution-metrics-log 작성 및 weekly TOP 3 cron 기록 지시 반영

16. v0.3 개정 후보

  1. 1주 운영 후 임계값 75/50/30점이 적절한지 조정한다.
  2. 실제 선택률·산출물화율·노이즈 포함률을 기준으로 가중치를 재검토한다.