Knowledge Graph

지식그래프는 저장 기술 묶음보다 AI가 엔티티·관계·출처·최신성·권한을 따라가며 판단 경로를 설명할 수 있게 만드는 구조로 이해하는 것이 실무형 AI 에이전트 관점에 더 가깝다. (출처: linkedin-sanguine-kim-지식그래프-관계-지도-graphrag-governance-2026-05-27)

JYP Labs 메모

  • Vector 검색이 답을 찾는 데 유효하더라도, 기업형 AI 에이전트는 “왜 이 근거를 따라갔는가”를 설명할 수 있어야 하므로 관계 경로와 provenance 설계가 필요하다.
  • 지식그래프는 기초 모델링 → 구조화 → 검색/탐색 → AI 응용 → 운영 거버넌스의 5단계 운영 구조로 다루는 편이 JYP Labs의 AI Work OS/Loop Engineering 표준과 더 잘 맞는다.

참조하는 노트