IT뉴스 - Kimi K3 열풍, Fable 5 구독제 계속, 오픈AI 하드웨어, grok-build 오픈소스, Gemini Spark, Lucy 2.5 등

관심사 유튜브 채널 전일 영상 번들로 수집한 YouTube 자료. 채널: 조코딩 JoCoding, 게시: 2026-07-19 20:48 KST.

핵심 메타데이터

• URL: https://www.youtube.com/watch?v=mxSVL5fOtyU
• Video ID: mxSVL5fOtyU
• Channel: 조코딩 JoCoding
• Raw: 2026-07-19-yt-mxsvl5fotyu-it뉴스-kimi-k3-열풍-fable-5-구독제-계속-오픈ai-하드웨어-grok-build-오픈소스-gemini-s

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설명

IT뉴스 - Kimi K3 열풍, Fable 5 구독제 계속, 오픈AI 하드웨어, grok-build 오픈소스, Gemini Spark, Lucy 2.5 등 조코딩과 코딩 공부하기 https://jocoding.net/ 제보 메일: jebo@jocoding.net

TRANSCRIPT

아, 안녕하세요. 안녕하세요. 아, 슈퍼 패닝 님. 아, 조코딩하 반갑습니다. 조나단 팡 님 안녕하세요. 소세지비 님 안녕하세요. 아, 슈퍼패닉 님 아유, 선 좋아요 너무 감사드립니다. 좋아요 꼭 부탁드리겠습니다. 풀료 님 하이하이입니다. 아유 반갑습니다.네 이번 주는 아 키미 K3가 굉장히 핫하더라고요. 네. 그거를 메인으로 해서 쭉 AI 업데이트 이번 주도 굉장히 많은데 소개해 드리도록 하겠습니다. 네. 네. 그러면은 일단 AI 뉴스 시작하기 전에 뭐 보안 관련 소식 중에 좀 인상적이었던 거 하나 그 소개드리고 시작해 보도록 하겠습니다. 오. 아, 첫 하면 네, 맞습니다. 매일매일 티보에게 노모 리셋. 아, 노모 리셋 안 됩니다. 리셋 해 줘야죠. 네. 리셋 해 줘야 저희가 또 바이브 코딩도 많이 하고 할 수가 있지 않을까? 네. 일단은 첫 번째는 요겁니다. 경찰청에서 되게 이례적으로 기터브 접속 권한 유출에 따른 사이버 보안 권고문을 배포했습니다. 네. 그리고 7월 14일 며칠 안 됐죠? 한 5일 전에 배포된 건데. 네. 보면은 오깃터 접속 권한이 유출이 됐다고 해요. 그래서 국내외 기업 및 개발자들이 사용하는 소프트웨어 개발 기반인 기터브의 개정에 접석권한 다수가 외부로 유출됐다고 합니다. 그래서 이게 어떻게 유출됐는지 잘 모르겠어요. 그런데 이제 이게 권한이 유출됐다고 하면은 이거죠. 그 비공개 저장소 다 볼 수 있잖아요. 그러면 이제 기터브 비공개 저장소에 아마 중요한 정보나 코드를 저장해 두신 분들이 굉장히 많을 텐데 네. 요게 이제 위험할 수가 있다고 합니다. 네. 그래서 기존에 발급된 개인 엑세스 토큰 즉시 폐기하고 새롭게 재발급 받아야 된다고 합니다. 그래서 요거 보시는 분들이 있다면 네. 기터브 비공기 저장소. 네. 털릴 수도 있으니 네. 재발급 해 주시면 좋을 것 같습니다. 네. 신기하죠? 이게 왜이 경찰청에서 요게 보도됐는지는 잘 모르겠지만 네. 굉장히 이례적인 거 같습니다. 음. 유출 사건에 대한 수사를 계속 하고 있다고 해요. 네. 기터브 측에도 보안 조직하도록 통보했다고 하는데 어떻게 된 걸로 유출됐는지는 막 구체적으로 안 나와 있습니다. 네. 아, 몇 주 전에 털린 얘기일까요? 네. 아무튼 요렇게 굉장히 심각하게 다루고 있으니 네. 혹시나 이제 기터브 그 토큰 옛날에 발급을 해 놨다 하시는 분들은 한 번쯤 재발급해 주면은 좋지 않을까 싶습니다. 어, 이중 인증 기반 기본이라 아, 근데 그겁니다. 그 기터브 토큰이 있으면은 그 뚫린 토큰으로는 뭐든 할 수 있죠. 뭐 프라이빗 레포지토리 막 다운받거나 이런 거는 토큰 기반으로 가능하잖아요. 그래서 2차 인증을 막 걸어놨다고 하더라도 로그인이랑 좀 별도로 그냥 기터브 토큰이 털렸으면은 네. 그냥 뭐 프라이빗 레포지토리 이런 것도 다운받을 수 있지 않을까 네. 어 다시 받아야 안전하게 쓰시려면 네. 얼마나 누가 얼마나 털렸는지가 막 구체적으로 나와 있지 않다 보니까. 네. 일단 권고문이 이렇게 배포됐으니 혹시 좀 안전 우려가 되신다 하시면은 그냥 안전하게 재발급하시면 좋지 않을까 싶습니다. 네. 그래서 요런 그 보도 자료가 있어서 잠깐 소개를 드렸습니다. 네. 그다음에 이제 메인 AI 뉴스 바로 들어가 보도록 하겠습니다. 네. 좋아요 안 누르신 분들 좋아요 꼭 한 번씩 부탁드리고요. 네. 바로 요즘 가장 핫한 네. 가장 요즘의 핫 토픽인 키미 K3 바로 소개해 드리도록 하겠습니다. 어잉 이미지가 안 뜨네. 어 떴다.네 어 SS 님 아유 안녕하세요.네 키미. 아 키미가 굉장히 요즘 핫합니다. 요거 쭉 소개해드리도록 하겠습니다.네 키미 K3 오픈 웨이트로 아 오픈 웨이트 아직 공개 안 됐어. 다시 네. 키미 K3가 공개가 되었습니다. 네. 그래서 오픈 프론티어 인텔리전스라고 하는데 이제 오픈 웨이트로 곧 풀린다고 해요. 아직 안 풀리긴 했습니다. 네. 그래서 어떤 거냐? 이제 중국 기업이죠. 중국 기업 중국 기업의 문샷 AI라는 기업의 이제 키미 K3라는 모델이 공개됐는데 아마 이전에 조코딩 채널을 쭉 보신 분들 아시겠지만이 키미 모델들이 꽤 괜찮았잖아요. 뭐 코딩 잘하는 걸로 유명하고 출시될 때마다 오픈 웨이트로 꽤 주목을 받았었는데 이번에 진짜 놀라운 점은 거의 프론티어급 그 지금의 프론티어 즉 페이블 5라던가 GPT 5.6과 과 필적하는 네. 그런 수준의 성능을 보인다는게 굉장히 화제가 되고 있습니다. 아, 놀랍습니다. 네. 그래서 특히 코딩 성능에서 굉장한 성능을 보여주고 있고요. 비교되는 것들이 다 이제 5% 4.8 이런 것도 이미 뛰어넘어 버렸습니다. 이게 오픈 웨이트로 공개되는 모델임에도 불구하고 이렇게 훌륭한 결과를내는 것을 볼 수가 있습니다. 네. 그리고 가장 놀라웠던 거는 요게 엄청나게 화제가 됐죠. 심지어 일까지 있었냐면 네. 키미 K3가 프론티어 코드 아레나 즉이 아레나라는게 뭐냐면이 두 개 중에 어떤게 더 나은지 투표를 통해서 결정할 수 있는 그런 아레나 그 벤치마크에서 놀랍게도 클로드의 페이블 5라던가 GPT 5.6 솔도 제치고 1등을 했습니다. 이제 중국 오픈 소스 오픈 웨이트 모델이 1등을 한 거예요. 야 이거는 진짜 거의 역사적인 일이죠. 지금까지 이렇게이 코드 프론트 코드 아레나에서 그 오픈 웨이트가 1등을 이렇게 차지한게 없었다고 합니다. 네. 그래서 실제로 좀 보자면 요렇게 아레나닷에서 공식적으로 남긴 소식을 보자면 일단 프론트엔드 코드 아레나에서 1등을 차지를 했고 페이블 5까지 넘어섰는데네 어느 정도냐면음네네 프론티어 코드 아레나에서 미국을 처음 앞지른 거라고 합니다.네 네. 지금까지는 계속 이제 미국 모델들이 항상 1등을 하고 있었는데 이제는 앞지른 거예요. 더 낮다고 평가가 된 거죠. 네. 그래서 실제로 그래프를 보면 프론트엔드 코드 아레나, 미국, 중국 비교 이렇게 최신 모델들이 이렇게 따라오고 있는데 이전에 딥시크 사태 때도 굉장히 화제가 많이 됐잖아요. 중국 모델이 뭐 다 따라왔다고. 근데 그때도 못 뛰어넘었습니다.이 프론트엔드 코드 영역에서는. 네. 근데 요렇게까지 근접을 했죠. 이때가 이제 딥시크와 클로드 3.7의이 대결이 있었는데 이때는 그래도 다행히도 클로드가 앞선 상황이었고요. 그런데 이제는 중국 모델이 미국 모델을 앞서 버렸습니다. 네. 이게 이제 프론트엔드 코드 영역에서는 이제 역사상 처음 있는 일이라고 합니다. 야. 네. 그래서 이제 중국 모델이 공식적인 아레나 비교 점수에서 프론텐트 코드 영역에서는 이제 미국 모델을 앞섰습니다. 이제 오픈 웨이트가 여기서는이긴 겁니다. 아 굉장히 놀랍죠? 근데 뭐 모든 영역에서이긴 건 아닙니다. 네. 그래서 뭐 모든 영역까진 아니지만 그래도 프론트엔드 코드 아레나에서 실제로 앞섰다라는게 나왔고요. 그러면 이게 진짜로 어떻게 나왔는지네 실제 사례도 한번 보도록 하겠습니다. 네. 네. 그래서 요거 아레나가 이런 거잖아요. 비교하는 거. 그래서 실제로 비교를 한번 해 보도록 하겠습니다. 프론트 핸드 코드 아레나에서 동일한 프롬트로 키미 K3 페이블을 비교한 거 한번 비교를 보도록 하겠습니다. 요렇습니다. 네. 한번 실제로 직접 여러분들도 한번 평가해 보시면 좋을 것 같습니다. 둘 중에 뭐가 나은지. 네. 요렇게 프론트엔드 사이트. 네. 위에가 키미 K3. 밑에가 페이입니다. 네. 어, 페이블 5보다 이제 키미 K3가 투표에서는이긴 거죠. 전반적으로 짝 뿌렸을 때 종합적인 투표에서. 네. 그래서 보면은 어, 실제로 꽤 잘 만든 걸 볼 수가 있어요. 키미 K3도 디자인이나 이런 것도 괜찮고 거의 프론트엔드 페이지가 굉장히 정교하게 잘 만들어진 걸 볼 수가 있죠. 네. 요걸로 이제 투표에서 1등을 한 겁니다. 키미 K3가. 네. 이게 같은 프롬트니까 일단 유사하게 나오긴 할 텐데. 네. 그래도 키미 K3가 대중의 어떤 투표에서 1등을 한 겁니다. 네. 그래서 굉장히 잘 나온 걸 볼 수가 있죠. 오, 이런 거는 되게 더 디테일하게 더 임팩트 있게 이렇게 나온 거 같아요. 이런 거는 어, 더 잘 나온 거 같습니다. 네. 그래도 뭐 큰 차이 없이 근데 놀랍게도 이게 오픈 웨이트와이 미국에 가장 좋다는 지금 최신 AI와의 비교입니다. 다시 한번 말씀드리지만 이게 비교가 사실 같은 클로즈 뭐 GPT랑 클로드랑 비교하는 것도 아니고 공개된 누구나 내 컴퓨터 공짜로 그냥 다운받을 수 있는 이런 모델과 비교하는 겁니다. 네. 놀랍습니다. 네. 이렇게 공짜로 다운 받아서 내 컴퓨터는 모르겠지만 아무튼 내 서버에서 내가 데이터 센터 갖고 있다. 내 서버에서 공짜로 돌릴 수 있는 네. 이런 모델 네. 네. V를 완전 뭐 거의 엄청나게 보유한 그 사람들은 이제 공짜로 집에서도 돌릴 수 있는네 그런 모델이 지금 페이블 5를 앞선 상황입니다. 네. 아, 그래서 요거 민 잠깐 소개해드리면 음. 네. 집에서도 돌릴 수 있습니다. 네. 어떤 집이어야 되냐? 네. 집에서도 돌릴 수 있는데 물론. 아이고. 네. 집에서도 이렇게 키미 K3. 아, 집에서 돌리시는 분도 계십니다. 네. 집이 이렇게 생기신 분들. 네. 집에 이렇게 데이터 센터가 있으시다 하면은 공짜로 그냥 다운받아서 집에서도 딸깍딸깍 페이블의 모델을 돌릴 수가 있겠습니다. 네. 네. 렇게 집에 렇게 되신 분들 좀 있으시죠? 네. 집에 요런 거 있으신 분들은 다 돌릴 수가 있습니다. 네. 아무튼 네. 이렇게 공짜로 돌릴 수가 있고요. 그다음에 음. 근데 이게 되게 놀라운 점이 공식 홈페이지를 보면은 아, 일단 약간 상세 스펙도 소개드리고 갈게요. 키미 K3가 2.8조 파라미터입니다. 그래서 뭐이 뭐 5090 이런 거 있다고 해서 쉽게 돌릴 수 있는 사이즈는 아니에요. 2.8조니까. 네.요 정도는 있어야 됩니다.요 정도 있어야 돌릴 수가 있고. 네. 그리고 100만 컨 토큰 컨텍스트라고 하고요. 네. 그리고 굉장히 여러 영역에서 좋아졌다고 합니다. 네. 그리고 이렇게 공식 홈페이지에서도 이렇게 벤치마크 점수를 공개하고 있거든요. 네. 근데 놀라운 점이 코딩 영역에서 딥ep 소프트웨어 엔지니어요 벤치마크 있잖아요. 여기서 이렇게 그 GPT 5.6 페이블 5 다음으로 키미 K3가 67.5점으로 점 5점으로 3등하는 걸 볼 수가 있는데 놀라운 건 직접 여기로 들어가 보면 이게 벤츠마크 공식 사이트거든요. 딥소프트웨어 엔지니어. 네. 여기에서 돌려봤다고 합니다. 여기에서 돌려봤는데 놀랍게도 네. 요렇게 키미 K3가 여기 있고요. 실제로 보니까 실제로 보니까 67.5점으로 점으로 기록해 놨는데 실제로는 69점이 나왔습니다.이 앞선 페이블 5가 70점이거든요. 여기보다 1% 뒤져 있는데 어 1% 뒤져 있는 거를 겸손하게 심지어 겸손하게까지 합니다. 공식 홈페이지에 아이 69%보다 살짝 좀 겸손하게 낮췄어야지 하고 일부러 낮춰서 썼습니다. 오 야 굉장히 겸손한 이런 점수까지 보여주고 있고요. 실제로는 69점이 나왔습니다. 네. 아무튼이 정도로 이제 코딩을 잘한다는 거죠. 거의 페이블 5와 1%가 차이 날 정도로 별로 차이가 안 납니다. 5.6 솔도 73%인데 거의 차이가 안 날 정도로네 굉장히 뛰어난 코딩 성능을 보여주고 있고요. 그 외의 영역들도네 꽤 괜찮은 수준의 성적을 보이고 있어서 네티피셜 아날리시스네 종합 점수로 봤을 때 놀랍게도 오픈 웨이트 모델이 여기 있습니다. 아, 열어서 보면 네. 오픈 웨이트 공짜로 다운받아 쓸 수 있는 모델이 이제 여기에 위치해 걸 볼 수가 있습니다. 거의 말도 안 되죠. 와. 네. 아무튼 요렇게 지금 오픈 웨이트 모델이 여기에 위치한 겁니다. 거의 별 차이가 안 납니다. 야, 공짜 모델이 여기까지 왔습니다. 네. 그리고 뭐 일부 영역에서는 뭐 프론트엔드 코드뿐만 아니라 그 벌셀 CEO의이 발언도 좀 화제가 됐는데 벌셀 CEO 아마이 그 웹사이트 배포하거나 하신 분들 많이 써보 써 보신 서비스죠. 벌셀의 CEO도 이런 말을 남겼습니다. 내부 평가를 해 봤다고 합니다. 그랬더니 키미 K3가 사이버 보안에서 최상의 수준이라고 합니다. 네. 그래서 뭐 과적합됐다 뭐 이런 소문도 있었는데 이거는 뭐 아니라고 합니다. 네. 그래서 원시 IQ를 가지고 있다. 즉 이제 사이버 보안 분야에서 최상위 수준이라고 하고요. 네. 그래서 뭐 솔 이런 거는 비용도 많이 들고 페이블은 거부하잖아요. 그러니까 사이버 보안 관련 어떤 질문이나 일을 시키면 거부하고 오퍼스 4.8로 내려가는데 이제 키미 K3는 할 수가 있다는 거죠. 뭐 심지어 오픈 웨이트니까 다운 받아 가지고 그냥 뭐 안전 해제하고 쓰면은 무제한으로 막 쓸 수가 있겠죠. 네. 그런 측면에서 보면 어떻게 보면 되게 위험할 수도 있어요. 거의 그 솔이나 페이블에 엄청난 보완, 사이버 보안 침투 능력을 가지고 있는 이런 모델을 오픈 웨이트로 보완 다 해제하고 그냥 내 컴퓨터에서 돌릴 수가 있는 겁니다. 네. 그러면은 이제 보안 수준에서 어떻게 보안 분야에서 활용한다고 했을 때는 가장 좋은 모델일 수도 있습니다. 왜냐면 이런 모델들은 보안 분야에 사용하기에는 뭐 비싸기도 하고 심지어 거부하기도 하니까 보안 분야 아예 못 쓰죠. 아예 못 쓰는데 얘는 쓸 수가 있고 성능까지 좋다는 겁니다. 네. 엄청나죠. 네. 북한에서 돌리면 한국 다 털리는 거 아님. 그럴 수도 있습니다. 약간 이거는 진짜 이런 서버만 있으면 누구나 돌릴 수가 있잖아요. 이런 모델은.데 그러다 보니까 이제 사이버 보안의 그런 취약점을 이제 거의 페이블으로 찾아낼 수가 있겠죠. 근데도 이제 그 이런 뭐야 필터 같은게 없으니까 무제안으로 막 해킹하는데 쓸 수가 있겠죠. 네. 굉장히 위험합니다. 아 아무튼 그렇습니다. 네. 그래서이 정도 성능의 모델이 오픈 웨이트로 공개됐다는게 굉장히 놀라운 그런 상황인 거 같습니다. 네. 그리고 더 놀라운 거. 그 키미 K3 이거 만든 기업 있잖아요. 이거 만든 기업의 기업 밸류를 보겠습니다. 기업 가치. 네. 오픈 AI와 엔트로픽과 비교해서요 정도밖에 안 된다고 합니다. 겨우 200억 달러의 기업 가치. 네. 20빌리언 달러의 기업 가치 기업 가치의 어떤 그 회사인데이 엔트로픽 오픈의 AI는이 정도 기업 가치를지고 있죠. 근데도 키미가 오픈 웨이트로 공짜로 그냥 푸는데도 20빌리언에 이런 기억 가치밖에 안 든다고 합니다. 네. 그래서 어떻게 보면 이런 작은 기업에서도 네.이 프론티어 그 랩에 준하는 이런 모델을 공개를 한 겁니다. 네. 엄청나죠. 네. 예. 그래서 뭐 이런 증류를 했다 안 했다 뭐 이런 얘기도 있긴 한데 그래도 뭐 발표한 논문이나 이런 걸 보면 뭐 자치적으로 이렇게 구현한 것도 있고 여기 뭐 중국 연구진들도 엄청난 분들이잖아요. 네. 네. 그러다 보니까 이런 어마어마한 기업 가치가 아닌 기업에서도 네, 굉장히 거의 프론티어에 준하는 이런 모델을 공개할 수 만들 수가 있다라는 걸 보여준 사례라고 볼 수가 있겠습니다. 아, 놀랍습니다. 네. 아무튼 요렇게 오픈 웨이트도이 정도까지 올 수 있다라는 걸 네. 보여주는 것도 있고요. 뭐 다른 것도 좀 보자면 뭐 이런 것도 1등을 했다고 합니다. 이건 진짜 놀라운 영역인 거, 놀라운 사건인 거 같은게 하비랩이라는 벤치마크가 있다고 합니다. 이게 아마 그 법률 관련 이런 벤치마크예요. 그래서 합의 벤치 합의 랩의 벤치마크에서는 놀랍게도 키미 K3가 페이블 5에 거의 10% 넘게 네. 거의 약 두 배가량 점수를 달성한 걸 볼 수가 있어요. 법률 분야는 거의 이런 탑티어 모델들보다 두 배를 잘하는 겁니다. 네. 물론 이제 벤치마크 영역에 따라 다르겠지만 이런 영역도 있습니다. 그래서 마냥 증류한 것만은 아닌 거 같아요. 그러니까 마냥 증류했다면 약간씩 다 낮겠죠. 다른 영역들도 살짝씩 더 낮을 텐데 증류에서 더 나아가서 자체적인 어떤 것들을 적용했을 거라 네. 하비 랩 이런 벤치마크는 거의 두 배 가량네 좋아진 것도 볼 수가 있습니다.네 그래서 엄청나게 뛰어난 모델이 나왔다고 볼 수도 볼 수가 있고요.네 그리고 종합적인 점수를 보면 이렇고 그리고 이거 API로 쓸 수도 있거든요. 지금은 이제 아예 오픈 웨이트로 공개되는 건 27일 날 다운받을 수 있게 공개됐다고 하고 API 가격이 나왔는데 가격을 보자면 키미 K3음 가격네 가격을 보도록 하겠습니다.네 네. 가격은 네, 문샷 AI 키미 K3 가격은 100만 토큰당 3달러, 캐시는 0.3, 출력은 15달러입니다. 네. 요거 보면 아시겠지만 15달러면 다른 그 소리라던가 페이블보다 엄청 저렴한 수준이거든요. 실제로 좀 비교를 해 보자면 오픈 AI API 프라이싱과 어이 API 네은 5.6 솔은 입력에 출력 30달러죠. 반값입니다. 반값. 출력 기준으로. 네. 그리고 네. 페이블 5 기준에도 여기도 여기도 아웃풋이 50달러입니다. 네. 50달러인데 이거에 거의 네. 몇 몇 분에 아무튼 15달러니까 거의 30% 가격이죠? 네. 엄청나게 저렴하게 출시된 걸 볼 수가 있습니다. 네. 물론 이제 2조가 2조 파라미터가 넘는 모델이라 어느 정도 가격은 나오지만 꽤 저렴하게 출시가 된 걸 볼 수가 있고요. 네. 구독제도 저렴합니다. 네. 그래서 저렴하게 쓸 수가 있다라고 볼 수가 있고. 네. 그리고 근데 완전히 저렴하진 않아요.이 정도로. 아, 그럼 완전 반값이냐라고 봤을 때는 아무래도 추론 때 얼마나 많은 실제 토큰이 소모가 되느냐도 중요하죠. 네. 그래서 소모가 실제로 얼마나 되느냐도 같이 비교를 해 보자면 네. 여기서 코스트 테스크라는게 있죠. 어떤 작업을 처리하데 있어서 얼마가 드느냐 요걸로 계산하는게 정확할 텐데 이걸로 계산하면 키미 K3 여기에 위치해 있습니다. 네. 0.95달러 여기 있죠. 그러면 GPT 5.6이랑 비교를 해 보자면 사실 큰 차이는 안 납니다. 0.95 1.95 1.04니까 거의 뭐 실제 어떤 작업당 소모되는 토큰의 가격으로 환산을 해 보자면 거의 GPT 5.6 솔급이다라고 볼 수가 있겠습니다. 그래서 아예 완전 저렴한 거는 또 아니긴 합니다. 그런데 페이블에 비하면 많이 저렴하긴 해요. 확실히 페이블이 비싸게 나왔습니다. 네. 토큰 소모도 많고 굉장히 비싸 가지고 네. 살짝 저렴하는데 이제 거의 GPT 5.6 솔급이다 정도로 가격이나 이런 것도 볼 수가 있을 것 같고요. 그리고 자체 어떤 하드웨어가 있는 어떤 회사나 이런 곳에서는 공짜로 그냥 다운받아서 돌릴 수가 있으니까 훨씬 저렴하게 쓸 수가 있겠죠. 자체적으로 쓸 수가 있으니까. 네. 그래서 뭐 나쁘지 않게 출시가 됐고 심지어 뭐 구독 이용하면 좀 더 저렴하게도 쓸 수가 있겠죠. 네. 그래서 이렇게 공개가 된 거를 확인할 수가 있습니다. 네. 그래서 이게 이게 공개됨으로써 굉장히 화제가 되고 있습니다. 이제 미국 기업들 어떡하나? 네. 열심히 돈을 어마어마하게 네. 돈을 어마어마하게 투자했는데 거의 비슷한 성능이 나온 거잖아요. 네. 그래서 일상적인 코딩 작업에서 키미 K3와 클로드를 병행한 결과 출력 품질과 답변에 필요한 토큰수의 실질적인 차이 구별하기 어렵다. 아 뭐 이런 얘기도 있고요. 그러니까 그 정도로 뭐 토큰은 많이 들었다는 거죠. 그래서 비교하면 이제 GPT 5.6 솔고. 네. 근데 저렴하게도 쓸 수 있습니다. 월 39달러 코딩 티어가 구독 요금제로 있다고 합니다. 네. 그러면은요 정도 가격에 거의 클로드급의 지능을 사용할 수가 있는 거죠. 네. 네. 아무튼 그렇습니다. 음. 네. 요런 후기도 있고요. 그리고 뭐 사례들 몇 개만 보자면 키미 K3가 어느 정도 성능을 내는지. 네. 키미에서 공식적으로 이렇게 올렸습니다. 네. 사람들이 키미 K3로 뭘 만들었나? 네. 뭐 이런 거 풀리 펑셔널 메고OS 스타일 시스템 어떻게 만들었는지 보면은 네. 요렇게 키미로 만들었다고 합니다. 오. 야. 오, 메고스 같아요. 오,이 움직여요. 이렇게. 어, 폴더도 열리고. 오씨. 야, 이렇게 앱들도 있고. 오, 브라우저도 있어요. 야. 와, 브라우저도 이렇게 구현해 놨고. 야, 이거를 이제 키미 K3로 만들었다고 합니다. 와, 놀랍습니다. 이런 거 열리나? 오, 메모장도 열려요. 야, OS를 그냥 만들어 버렸습니다. 와씨, 대박입니다. 네. 이런 거. 뭐 이런 거 만들 수 있다고 하고. 와, 애니멀 크로싱더 이런 거 게임플레이 하는 거 키미 K3로 만들었다고 합니다. 렇게 오, 거의 동물의 숲처럼 만들었는데요. 야, 이런 것도 그냥 딸깍딸깍하면 키미 K3로 만들 수가 있다고 합니다. 아, 엄청납니다. 네. 아무튼 이런 것들 만들 수 있다는 거죠. 키미 K3이 그 정도로 엄청나게 뛰어난 모델로 볼 수가 있겠습니다. 그리고 요런 거 그 클라인이라는이이 코딩 에이전트 만드는 회사죠. 그 하네스 만드는네 그래서 키미는 페이블보다 근데 1.7배 더 많은 토큰을 사용했다고 합니다. 어떤 작업을 시켜봤더니 네. 그래서 아예 뭐 완전 저렴하진 않아요. 그 토큰을 더 많이 먹긴 합니다. 근데 뭐 작업당으로 보면 아까 그 데이터가 좀 정확하겠죠? 그래서 거의 5.6 솔 정도 가격으로 API는 쓸 수 있는데. 네. 일단은 더 빠르게 완료됐다고 합니다. 페이블 못 아 페이블이 더 빠르군요. 아 죄송합니다. 잠깐 꼬였는데.네 페이블은 더 빠르게 완료했다고 합니다. 왜냐면 토큰 소모도 적고 할 테니까.네 네. 그래서 할인 덕분에 일단 2.3배 저렴했다고 하니까요. 어떤 작업을 시켜 봤을 때 확실히 페이블보다는 저렴하지만 뭐 약간 느린 것도 있겠고요. 네. 그래서 안전히 저렴하지는 않습니다. 네. 아무튼 그렇게 나왔고요. 그다음에음 그래서 또 궁금하신 분들 중에 이제 투자하시는 분들 많잖아요. 네. 그래서 투자 영역에서는 어떻게 볼 수가 있을 것인가? 네. 딥시크 아론에 대한 공항과 유사하게 이때도 비슷했잖아요. 그 딥시크 딱 나왔으니까 어 엔비디아 끝나는 거 아닌가 하고 대폭락한 사건이 있었는데이 세미날리시스라는이 조사 기관이 리포트내는 기관에 따르면 아 여기서 말하는 것도 좀 웃긴데 교육받지 못한 일부 사람들은 키미 K3가 뭐 이런 Nv디아 HBM 디램의 네트워킹 이런데 나쁘다고 생각하는데 근데 반대가 사실이다라고 합니다. 그래서 설명을 하고 있습니다. 왜냐면 KB캐시 요구량 이게 낮으니까 어 메모리 필요 없는 거 아닌가? 엔비디아 끝난 거 아닌가? 생각할 수 있는데 세미 어날리시스에 따르면 아니라고 합니다. 네. 그래서 뭐 요약해 보면 결국에는 뭐 많이 필요하다 이런 내용입니다. 네. 실제로 엔비디아에게 상당히 긍정적이고 네. 2.8조 2.8쪽의 파라미터 가지고 있어서 그 가중치 저장하려면 대규모 확장 도메인 필요하다고 합니다. 네. 그래서 결국에는 뭐 그런 거 같아요. 그냥 오픈 웨이트가 풀렸다고 해서 이런 엔비디아나 HBM, 디램 이런게 필요가 없냐라고 봤을 때는 근데 뭐 상식적으로도 아닌 거 같긴 해요. 왜냐면 엔비디아 GPU는 뭐 학습할 때도 출론할 때도 다 필요하잖아요. 그래서 아무리 뭐 좋은 모델 오픈 웨이트로 풀렸다고 해도 누군가는 다운받아서 얹어 가지고 돌려야 되고 학습도 시켜야 되고 HPM도 다 추론할 때 쓰이고 디램도 다 쓰이잖아요. 그런 거 보면은 이거랑은 좀 관련은 없지 않을까? 그런데 이제 미국 모델이 과연 계속이 비싼 가격에 앞서 나갈 수 있을 것인가는 또 다른 문제긴 하죠. 네. 아무튼 그렇습니다. 더 필요하지 않을까요? 뭐 그럴 수도 있죠. 이제 각 기업이나 뭐 각 국가나 다 이런 거 엔비디아 GPU 뭐 이런 하드웨어를 다 서버를 갖춰 놓고 자체 모델 다운받아서 키미 K3 같은 거 돌려서 각자 하드웨어가 필요하면은 이제 더 수요가 많아질 수도 있고요. 네. 아니면 AI 업계 자체가 그냥이 중국 모델로 붕괴해 버려 가지고 막 뭐 덜 필요할 수도 있긴 할 텐데. 네. 근데 아마 제 생각은 그냥 자체적으로 사는 수요까지 생겨 가지고 기업들이 오 키미 K3 그럼 내가 그냥 서버 설치해 쓰지라고 생각하는 기업들이 늘어날수록 요런 거는 더 팔릴 수도 있지 않을까네 생각도 듭니다. 가정집 필수품 아 그렇게 되면은 이런게 엄청나게 잘 될 텐데네 아무튼 그렇습니다.네 그래서 여기에 따르면은 뭐 더 많이 필요할 것이다. 뭐 이런 내용입니다. 어, 제본스 패라독스. 어, 더 효율을 만드는 것이 더 광범위한 AI 채택을 촉진할 것이며이는 궁극적으로 더 많은 GPU HBM, 디램, 그리고 네트워킹을 요구하게 될 것임을 의미합니다라고 합니다. 네. 그래서이 나름 뭐 반도체 요런 분야에서 되게 전문적인 기관인데 요렇게 예측을 했다고 합니다. 데, 요건 재밌는 거 같아요. some uneduc케이 people. 아, 교육을 받지 못한 사람들이라고 하네요. 네. 아무튼 그렇습니다. 네. 그다음에 이제 중국 모델이잖아요. 근데 이게 공개된 시점도 굉장히 놀라웠거든요. 네. 중국 그 중국 세계 AI 컨퍼런스 때 그 시진핑이 직접 나와 가지고 네. 이렇게 발언을 했다고 합니다. 네. 원래는 여기 뭐 그 AI 컨퍼런스의 시진픽이 직접 나오는 경우는 없었다고 하는데 네. 이번 올해 올해 여기 대회이 뭐더라? 잠시 차이나스 월드 AI 컨퍼런스. 네. 요게 이름이 어 이거라고 합니다. 진짜 말 그대로 그거네요. 요거 WIC 네. 월드 아티피ci셜 인텔리전스 컨퍼런스라고 합니다. 네. 여기에서 직접 시진핑이 등장을 했다고 해요. 네. 그래서 AI가 전력 없는 혁신의 시기에 들어섰으며 거대한 기회를 가져오면서 동시에 새로운 거버넌스 도전을 조전 도전을 초래한다라고 시진핑이 직접 나와 가지고 중국의 방향도 제시를 했다고 합니다. 네. 그래서 오픈소스 AR 통해 개방성과 윈윈 협력 네. 요런 거. 어 국가 안보를 과도하게 확대하고 자국의 안보를 타국 위에 두는 것에 반대. 어 그렇다고 합니다. 음. 오, 향후 5년 동안 개발상극을 위한 5,000개 AI 교육및 세미나 기획까지 어, 네. 아무튼 전반적으로 이제 AI를 굉장히 강조하는 어떤 중국의 그 모습을 볼 수가 있습니다. 네. 그래서 이렇게 중국 AI 오픈 소스, 오픈 웨이트 모델이 굉장히 좋게 나왔다라고 정리를 해 볼 수가 있겠고요. 네. 그러다 보니까 이런 미국 기업들 아, 긴장했죠.요 오픈 웨이트에 밀리면 안 되잖아요. 네. 그래서 어떤게 있었냐? 네. 클로드에서 이런 발표를 했습니다. 원래는 그 7월 19일까지 페이블 딱 쓰고 이제는 못 써라고 원래 페이블은 막기로 했거든요. 구독제에서. 오직 API로만 쓸 수 있고. 그런데 이제는 무제 안 뚫었습니다. 아, 이거는 어쩔 수 없는 선택인 거 같아요. 저도 지난주에도 아, 이거 올해는 못 갈 거 같고 이거 결국에는 구독 포함할 거 같은데라고 생각을 했는데 네. 진짜로 포함했습니다. 그래서 이제 7월 20일부터 페이블 5가 모든 맥스 및 팀 프리미엄 플랜에 포함된다고 합니다. 그래서 맥스나 프리미엄 팀 플랜 하시는 분들은 다 페이블 5를 계속 쓰실 수가 있습니다. 원래는 뭐 막는다고 해 가지고 막 계정 여러 개 해가지고 막 엄청 고생한 분들 계신데 이제는 구독제에 계속 포함되고요. 근데 이제 50% 한도만 제공된다고 합니다. 네. 그래서 전체 50%까지만 이제 페이블을 쓸 수가 있고 나머지는 이제 오퍼스나 뭐 다른 모델을 써야 되는 거죠. 네. 그래서 맥스만 제공하는 거 보면은 나머지 영역들을 좀 높은 구독을 하라고 유도를 하는 거 같아요. 네. 그런 것도 있고요. 아, 크레딧 추가로 30만 원. 아, 추가 쓰실 돈이면 맥스를 구독하면은 네. 더 많이 쓸 수 있었을 텐데. 네. 그래서 좀 많이 쓰시는 분들은 맥스를 쓰시는게 또 효율적인 거 같긴 해요. 네. 이런 이런 측면에서는 네. 아무튼 그렇습니다. 아, 그리고 나머지는 이제 크레딧을 통해서 접근할 수가 있다고 합니다. 와, 페이블에 대한 수요를 예측하기 어려웠기 때문이라고 하는데 이제 추가 용량을 확보하면서 네, 구독 플랜에 출시를 했다고 합니다. 네, 그렇습니다. 아, 프로 구독제는 API로 쓸 수 있습니다. 그 크레딧 소모를 해 가지고 네. 크레딧 차감해 가지고도 쓸 수 있죠. 네. 근데 그러면 엄청 비쌉니다. 페이블은 엄청 비싸서 구독제로 쓰시는게 더 저렴하게 쓸 수가 있습니다. 아무튼 네. 그래서 클로드도 어쩔 수 없는 선택이지 않았나? GPT 5.6도 나왔고 키미 K3까지 나온 마당에 만약 페이블을 구독자에서 뺀다. 아 클로드 바로 망할 수가 있습니다. 구독제 이제 소비자 좀 개발자 하드하게 쓰시는 분들은 아무도 안 쓸 수도 있지 않을까 구독는 왜냐면 페이블 못 쓰니까 다 최치T 구독 쓰죠. 그 그거 프로 쓰면 이제 5.6 솔 막 쓸 수 있으니까. 혹은 아예 저렴하게 쓰려면 키미로 넘어가고요. 네. 그러다 보니까 클로드는 어쩔 수 없는 선택을 하지 않았을까 싶습니다. 네. 물론 이유는 여기서는 그 추가 용량 확보 때문이라고 합니다. 네. 아무튼 그렇고요. 그다음에음네 오픈해야 할의 소식 전해드리면 와 오픈에 드디어 하드웨어를 공개를 했습니다. 네. 근데 뭐 예측하던 그 조니 아이브와의 합작 그 하드웨어는 아닌 거 같고요. 어떤 거냐면 워크라우더라는 회사 라랑 협업해 가지고 코덱스 마이크로라는 기기를 만들었습니다. 요거는 어떤 하드웨어냐면네 요렇게 생긴 겁니다.네 요거 이전에 티저 나와 가지고 잠깐 소개드렸었죠. 그래서 코덱스 마이크로 워크라우더와 함께 협업해서 요런 키보드를 만든 겁니다. 네. 그래서 이렇게 마이크도 켜 가지고 음성으로도 입력할 수 있고 뭐 이런 에이전트의 기능들을 그냥 간단하게 버튼으로만 조작할 수 있게 즉 이렇게 그냥 한글 입력하는 이런 키보드 영어 입력하는 이런 긴 키보드는 이제 필요 없다라는 거에서 출발했는지 뭐 에이전티 코딩할 땐 사실 뭐 직접 어떤 타이핑을 많이 안 해도 막 음성이나 이런 걸로도 충분히 잘 시킬 수가 있잖아요. 네. 그래 가지고 이렇게 에이전트 개발용으로 쓸 수 있는 이런 하드웨어를 출시하게 된 거 같습니다. 네. 그래서 근데 가격이 너무 비쌉니다. 230달러. 야, 230달러. 저도 이거 보면서 아, 약간 고민했거든요. 아씨, 살까 말까 너무 비싼데 싶어서 좀 기다리고 있었는데 갑자기 품절이 돼 버렸습니다. 와씨. 그래 가지고 아,이 괜히 이거 보니까 아, 살 걸 싶긴 한데. 네. 아무튼 품절이 됐습니다. 네. 그래서 지금은 이제 사고 싶어도 못 삽니다. 그 정도로 이제 잘 팔렸습니다. 네. 사실 굿즈 그냥 키보드로도 물론 할 수 있는데 사실 약간 뭐 깐지죠. 깐지. 네. 에이전티 코딩할 때 딱 이거 연결해서 코덱 쓰고 있으면은 아 좀 간지가 나죠. 네. 아무튼 그렇습니다. 네. 그래서 에이전트 상태를 컬러로도 확인할 수 있다고 합니다. 네. 대기 상태는 요렇다가 어 읽지 않은 채팅 있을 때 요렇다가 싱킹 하고 있을 때 요렇다가 아 사용자 승인 필요할 때 요런 거네 그리고 오류 났을 때 요렇게네 그래서 요런 거 보면서 상태도 확인할 수가 있다고 합니다.네 그러면 요런 거 눌러가면 쓰면 되겠죠? 아, 요거 살 걸 그랬습니다. 약간 아쉽습니다. 아, 이렇게 아, 출론 수준을 요걸로 돌려서 조절할 수 있다고 해요. 그 맥스 뭐 이런 거 있잖아요. 울트라 뭐 울트라 코드 아, 이건 클로드인가? 아무튼 네. 이렇게 돌려가면 설정할 수가 있습니다. 스킬도 이렇게 야, 아무튼 그렇습니다. 그래서 요렇게 하드웨어가 공개가 됐습니다. 아, 곧 키미에서도 아, 그럴 수도 있습니다. 네. 중국도 하드웨어 잘 만들잖아요, 이런 거. 네. 아무튼 그렇습니다. 그리고 음. 아, 그리고 그러면 진짜 그 조니 아이브 그 애플이랑 한다는 그 애플 원래 아이폰 만들었던 디자이너분이랑 한다는 그 소식도 전해 드리면 네. 기사가 또 났더라고요. 뭐 블룸버그랑 로이터랑 이런 데서 또 기사가 났습니다. 새로. 그래서 7월 14일자 최신 근황을 좀 소개해 드리면 네. 근황을 좀 소개해 드리면 화면이 없는 휴대형 AI 스피커가 될 거라고 합니다. 네. 그래서 단순한 스마트 스피커가 아니라 AI 동반자를 목표로 설계되고 있는 어떤 스피커의 형태로 출시를 할 예정이라고 합니다. 네. 네. 그래서 스마트폰 아니고요. 휴대 가능한 스크린스 AI 스피커. 즉 스크린이 없어요. 이렇게 화면이 보이는게 아니라 네. 그냥 스피커의 형태로 나온다고 하고요. AI 컴패니언을 지향한다고 합니다. 사람과 함께 생활하는 AI 동반자라는 개념으로 만들고 있습니다. 어, 자비스 뭐 허어 같은 요런 개념으로 AI 컴패니언. 네. 집안에서 사용자를 지속적으로 도와주는 것이 목표라고 하네요. 네. 화면 없지만 카메라와 센서 탑재하고 있다고 하고요. 그래서 아마 주변 상황이나 뭐 현재 그 센서로 뭐 소리도들을 수 있고 하겠죠. 음. 사용자의 상황을 이해합니다. 네. 채치T 기반 기능 제공 뭐 요건 당연하죠. 사실 이런 거 다 수행할 수 있을 것 같고요. 어 움직이는 요소 포함. 오, 그럼 뭐 손이 달려 있거나 뭐 아무튼 뭐 집게라도 달려 있거나 해가지고 뭘 뭐 할 수 있는 거 같아요. 스스로 움직이는 기계적 요소가 있다고 합니다. 더 인간적인 상호 작용. 아, 이게 뭘까요? 뭐 손이라도 달려 있나? 어, 네. 시선이나 방향 등을 움직여 존재감을 표현한 형태가 될 수 있다고 합니다. 어, 아무튼 궁금합니다. 네. 어떻게 나올지. 네. 그래서 요게 이제 최신 근황 기사입니다. 네. 그다음에 음. 아, 그래서 요거 관련해서 아마 이걸 개발하려고 이러지 않을까 싶은데 뭐 지난주에도 잠깐 소개해드렸는데이 애플이 오픈해 상대로 소송 제기했다고 하죠. 이게 전 직원들이 영업 비밀 그러니까 애플에서 오픈 AI로 이직하는 직원들 대상으로 영업 비밀을 가져갔다고 해요. 네. 예. 그래서 요거는 뭐 주장이긴 합니다. 그래서 뭐 법적으로 이제 판결 아니지만 네. 요렇게 이런 훔쳤다고 주장이 나오고 있습니다. 그래서 애플의 이런 기술들을 빼돌려서 뭔가 렇게 어떤 스피커 형태를 고도하는데 사용할 수도 있지 않을까라고 네. 추측을 해 볼 수가 있겠습니다. 네. 네. 아무튼 요거 어떻게 될지 그 기기 얼른 나오면 좋겠고요. 그다음에 그 그록 소식 좀 전해 드리면 그록이 어이고 이거 아니고네 그어 어떤 기사가 나와서 굉장히 화제가 됐는데 그 기사에 따르면 그록 빌드 CLI가 가 개발자 의도와 달리 전체 기 저장소를 업로드하고 있었다라는 이런 보안 이슈가 있었다고 합니다. 그래서 어떤 내용이냐면 이제 그록 빌드가 그 그록에서 제공하는 어떤 개발 도구잖아요. 마치 클로드 코드나 코덱스처럼 이제 그 기반에 그 개발록 빌드라는 걸 썼었는데 그록 빌드 시에라에서 이런 보안 이슈가 발생한 겁니다. 그래서 전체 기 저장소를 업로드했다고 해요. 와 그래서 그록빌드 CLI가 사용자가 질문할 때만 파일을 보내는게 아니라 전체 기 저장소, 기미티 스토리, AI가 읽지도 않은 파일까지도 싹 보내 가지고 일단 업로드를 해 버렸다고 합니다. 네. 그렇다는 거는 이제 굉장히 그 보안적으로 중요한 어떤 파일들도 그냥 다 올려 버릴 수가 있겠죠. 뭐 API 키 이런 거 박아놨어 박아 놨더라도 옛날에 뭐이 시스토리 이런 거 지웠더라도 그냥 날릴 수가 있는 겁니다. 네. 그래서 굉장히 위험한 상황이고요. 훨씬 필요한 데이터 원래 AI가 참고할 데이터는요 정도라고 하면은 굳이 이런 전체를 다 포함해 가지고 보냈다는 거죠. 네. 그래서 약 26,000배 이상의 데이터가 전송이 됐다고 합니다. 네. 그래서 삭제한 비밀 정보 이런 것도 포함될 수 있다고 해요. 네. 그래서 API 키라던가 AWS G, GCP 자격 증명, DV 비밀번호 SSH 키 이런 것까지 다 포함해 가지고 이제 올라갈 수가 있었다는 거죠. 네. 그래서 이런 개인 정보 설정 아무리 해도 막을 수가 없었다고 합니다. 네. 그래서 XAI에서는 이런 논란 이후에 서버 업로드 기능 비활성화했다고 하고요. 업로드 데이터 다 삭제할 예정이라고 발표했고 일론 머스크도 직접 업로드 데이터 모두 삭제하겠다라고 언급할 정도로네 굉장히 화제가 됐던 사건입니다.네 그래서 AI 코딩 도그가 이제 실제로 서버에 뭘 보낼지는 이제 한네스 단에서 이제 결정할 수 있다 보니까네 사용자가 알기가 어렵다라는게 이제 굉장히 화제가 되고 있습니다.네 네. 그래서 그 빌드 이용하셨던 분들은 이제 내 데이터가 이제 그에게 넘어갔을 수가 있습니다. 네. 그래서 그런지 이걸 의식해서 그런지 요런 일이 있었습니다. 네. 그래서 스페이스 X AI에서 그록 빌드를 오픈 소스로 공개했습니다. 그래서 이런 비판이 있었잖아요. 이게 한네스가 어떻게 돼 있는지, 어떤 거를 서버로 가져가는지를 이제 투명하게 공개가 안 돼 있다 보니까 그냥 오픈 소스로 그록 빌드 자체를 공개했습니다. 즉 이제 모델을 감싸는 어떤 개발 하네스를 아예 누구나 볼 수 있게 공개를 한 거죠. 네. 그리고 뭐 사용량 제한도 초기화했고요. 그래서 그록필드 이제이 한네스는 오픈 소스로 공개가 된 겁니다. 그리고 직접 들어가 보면 이렇게 기터브에 그록 빌드가 올라가 있습니다. 어 그래서 3일 전 뭐 이렇게 올라가 있죠. 그래서 며칠 전에 이걸 공개한 겁니다. 그래서 그록 기반의 코딩 그록 4.5 이용해서 코딩하시는 분들 요거 많이 쓰셨을 텐데 이거 이제 한네스를 아예 오픈 소스로 보실 수가 있어서 어떻게 모델이 어떤 파일을 활용하고 어떻게 동작하는지가 투명하게 이제 보이게 됩니다. 네. 그래서 요거 직접 확인할 수 있고 아파 2.0 라이센스니까 요거 활용해 가지고 뭐 하네스 별도로 막 구축할 수도 있겠고요. 네. 그래서 그빌드 이제 오픈 웨이트 오픈 소스로 공개가 됐습니다. 네. 아무튼 그렇습니다. 네. 요런 사건도 있었고요. 그다음에 음. 네. 이제 구글 소식 전해 드리면 네. 구글은 아 얼른 그 좀 프로가 빨리 나왔으면 좋겠는데 아직 좀 일단은 좀 미뤄지고 있는 거 같고요. 그리고 이제 구글 아이오 때 발표했던 좀 핵심적인 기능이 있습니다. 죄미나이 스파크라는이 어떻게 보면 그 이름 뭐죠? 오픈 클로우 아 갑자기 이름 잠깐 까먹었었는데 오픈 클로우 같은 것을 이제 재미나이 기반으로 자체적인 어떤 서버를 제공해서 여기에서 돌릴 수 있게 재미나의 스파크라는 걸 이제 구글 아이오 때 공개를 했는데 계속 못 쓰고 있었는데 이제는 더 많은 국가 구글 AI 울트라를 구독하는 많은 국가들에 공개가 돼서 한국을 포함해서 공개가 됐다고 합니다. 네. 그래서 이제 제미나이스 파크 이제 쓸 수가 있으니까요. 구글 AI 울트라 구독하시는 분들은 재미나 스파크 한번 써 보시면은 좋을 것 같습니다. 네. 이렇게 스파크 해 가지고 한국어도 잠깐 나오죠. 한국에서 쓸 수가 있습니다. 그래서 저도 안 써 보긴 했거든요. 그래서 한번 써고 써 볼까요? 아 제가 울트라 맞나? 봐야겠다. 재미나 스파크 한번 들어가 보도록 하겠습니다. 네. 이게 어떤 거냐면 이제 구글 생태계와 다 연동이 돼 있어서 오픈 클로 같은 건데 이제 구글 뭐 G이라던가 드라이브라든가 이런 거랑 연동해 가지고 그 업무들을 자동으로 쓸 수가 있는 거죠. 네. 그래서 재미나이 한번 들어가 보겠습니다.이 저도 쓸 수 있나? 오어 있다 있다. 오네 스파크 소개. 어유. 네. 요거는 잠깐 탔고. 네. 제미나이스 파크가 저도 이제 풀렸습니다. 오. 네. 이메일 파일 웹사이트 등 이런 작업들 다 연동해 가지고 쓸 수 있는 거죠. 그래서 구글 워크스페이스 쓰시는 분들은 그 연동해가 쓰기 되게 편할 것 같아요. 어, 좋습니다. 네. 계속 네. 어, 이런 것도 포함될 수가 있대요. 어, 계속 어, 아, 이렇게 연결할 수가 있군요. 네. Gma, 캘린더, 유튜브 뭐 다 연동이 된다고 합니다. 일단 연동해 보겠습니다. 이거 개인 정보가 좀 나오려나? 네, 연동해 보겠습니다. 모두 연결. 과감히 그냥 모두 연결해 보겠습니다. 야, 그러면은 별게 다 연동이 돼요. 유튜브까지도 연동이 됩니다. 구글 거잖아요. 유튜브도 검색과도 연동이 돼서. 그래서 내 요런 구글 기반의 어떤 생태계와 싹 연결해 가지고 오픈 클로지만 이제 더 자유롭게 구글 내 생태계 제품들과 연동이 되는 거죠. 네. 한번 해 보겠습니다. 뭘 할 수 있나? 음. 오, 이렇게 업무의 스파크를 활용해 보세요. 오, 받은 평제함 정리. 야, 이런 것도 가능합니다. 요거 혹시 민간 메일이 있을 수 있으니 한번 시켜보고 보도록 하겠습니다. 어, 받은 편을 검사하여 네. 대화 목록 수준 요약뿐만 아니라 어, 평가해 줘. 아, 이렇게 Gmail 바로 연동이 되죠. 어, 네. 그래서 내 구글 생택에 드라이브도 실제로 연동하는 걸 볼 수가 있어요. 어허. 네. 그래서 뭐 메일 답장 보내줘, 이런 거 여기서 처리할 수가 있겠죠. GL도 연동이 되니까. 그래서 요거 근데 사실은 이걸 쓰면 뭐 당연히 네이티브하게 연동돼서 좋긴 하겠지만 아신 분들 아시겠지만 이미 요런게 있습니다. 그 GWS라고 구글 워크스페이스 CLI를 이전에 옛날 구글 직원이 지금은 잘리셨는데 이거 만들어 가고 잘렸는데 로고 막 쓰고 해 가지고 네. 아무튼 구글 워크스페이스 CLI가 있죠. 그래서 뭐 클로드나 코덱스나 혹은 뭐 오픈클로 이런 데다가 이런데 구글 워스페이스 CLI를 연동하면 비슷하게는 쓸 수가 있습니다. 네. 그래서 제미나 스파크가 막 어마어마하게이 새로운 건 아닐 수 있는게이 구글 워크스페이스 CLI로 연동하면 똑같이 다른 모델들과도 연동해 쓸 수가 있습니다. 네. 하지만 이걸 연동하기가 쉽지가 않죠. 왜냐면 뭐 뭐 저희 개발자나 이걸 보시는 지금 이걸 시청하시는 분들은 당연히 충분히 할 수 있겠지만 아예 막 코딩이나 아예 무슨 개발이랑 아예 먼 분들 있잖아요. 그냥 사무직분들 딱 재미나이도 UI 상에서만 딱 쓰시는 분들 이런 분들은 사실 이런 CLI 연동하는게 쉽지가 않잖아요. 그러다 보니까 이런 재미나 스파크를 그런 분들이 쓰시게 되면 내 GL 내역이랑 싹 연동해서 필요한 거 답장하고 뭐 처리하고 하는 거를 그냥 여기 에이전트 딸깍딸깍 UI 상에서 바로 할 수 있다는게 되게 편리한 점이지 않을까 싶습니다. 네. 네. 아무튼 그렇습니다. 어, 잠시. 어, 오, 진짜 이렇게 보네요. 제가 이게 그 기터브랑 연동된 계정이거든요. 그래서 네. 어, 업데이트 분석 뭐 틱톡 뭐 관련 메일이나 이런 내일을 다 뒤져 가지고 지금 처리하는 걸 볼 수가 있습니다. 야, 그래서 구글 생태계랑 이렇게 연동해 가지고 어, 배포 실패 알림 뭐 이런 거 왔다는 거. 네. 드라이브, 링크 뭐 네. 영수증 어 여행 특허 광고 뭐 이런 거 정리해 가지고 내 메일함도 싹 뒤져 가지고 이런 업무를 처리해 주는 걸 볼 수가 있습니다. 답장도 보낼 수 있나 한번 써 볼게요.음 한번 요렇게 해 보겠습니다. 구글 플레이 주문 영수증 메일에 고맙습니다. 아 땡큐. 라고 답장해라고 하면 실제 매일 답장도 할 수가 있을까요? 오, GL 가져왔어요. 답장도 할 수 있나? 오오 답장을 작성했습니다. 보내기. 오, 전송됐대. 오. 오, 전송됐어요. 야, 이걸로 그냥 딸깍딸깍하면서 답장할 수가 있습니다. 오, 한번 볼까요? 직접 메일 한번 들어가 볼게요. 어. 아, 요렇게. 네. 어이고. 네. 요렇게 답장 실제로 보내줬습니다. 땡큐. 네. 답장 이제 이메일 굳이 GL일 앱에 안 들어가 돼요. 이제 재미나 스파크에 딸깍딸깍 답장하면은 알아서 답장까지 보낼 수가 있겠습니다. 네. 그래서 뭐 이런 거 구글 생태계에 쓰시는 분들은 꽤 유용하게 쓰실 수 있지 않을까? 실제로 저도 GWS 써 가지고 되게 이메일 처리나 이런 거 자동화를 되게 잘 해 놨거든요. 그래서 되게 편리하게 쓰고 있는데이 설정하는 어려우신 분들은 제미나 스파크 써 보시면 좋을 것 같습니다. 네. 네. 아무튼 그렇습니다. 그다음에 어 구글의 오픈 웨이트 젠마도 업그레이드가 있었습니다. 어떤게 좋아졌냐? 네. 커뮤니티 피드백을 기반으로 개 큰 개선을 했다고 합니다. 그래서 잼마 4가 더 좋아졌습니다. 네. 어떻게 좋아졌냐? 요렇게 잼마 4 31비 기준으로 네. 이런 점수들이 다 올라갔습니다. 성능이 좋아진 거예요. 이렇게 성능이 꽤 좋아졌죠. 와, 심지어 영역에서는 10%까지 좋아졌어요. 성능이 어, 많이 좋아졌습니다. 그래서 잼마 4가 아무래도 오픈 웨이트니까 사람들이 막 써보고 뭐 이것저것 붙여보고 하면서 많이 쓸 거잖아요. 그러다 보니까 이렇게 발전이 일어나는 겁니다. 네. 그래서 잼마 4 모델이 지금 업그레이드가 돼서 더 좋아졌다고 합니다. 네. 네. 그래서 이렇게 잼마 4 업데이트돼서 지금 다운 받으면 네. 요런 것들 적용됐다고 합니다. 플래시 어텐션 적용이 돼서 오 25% 70% 증가하고 첫 번째 토큰 시간까지 최대 31% 와 시간이 감소한다고 합니다. 훨씬 빨라지는 거죠? 오, 더 부드러운 대화 형식. 도구 출도 더 잘 된다고 합니다. 오, 네. 이런 것도 설정할 수 있다고 하고 비전 옵션도 되고 덜 게으른 거 이런 것도 된다고 합니다. 야, 아무튼 전반적으로 잼마 오픈 웨이트로 공개된 모델이 좋아졌습니다. 근데 이런 걸 보면 키미 K3도 오픈 웨이트로 풀리잖아요. 그러면 이제 커뮤니티에 막 사용과 발전과 이런 걸 토대로 더 좋아질 수도 있지 않을까? 네. 그래서 키미 K3가 더 무서운 이유기도 합니다. 오픈 웨이트가 더 빠르게 이제 시장을 먹어 갈 수 있지 않을까. 아무튼 그렇습니다. 그다음에 네. 그래서 요게 뭐 올라마에도 적용돼서 잼마 4 모델 쓰시는 분들은 네. 최신 모델로 이렇게 업그레이드 해 보시면 네.이 더 좋아진 성능을 쓰실 수가 있다고 합니다. 네. 그래서 이따가 저도 요거 한번 시원 보여 드리도록 하겠습니다. 네. AI 인플루언서 한번 시현해 볼 수 있게 준비해 봤는데 한번 돌려 보도록 하겠습니다. 네. 자, 아무튼 그렇고요. 그다음에 오픈 웨이트 관련해서 좀 재밌는 것들 많이 나왔습니다. 이번 주에 좀 재밌는 거 많이 나왔는데 프리즘 ML이라는 곳에서 놀랍게도 본사 본스 AI 27빌리언 모델을 발표했거든요. 근데 놀랍게도이 본스에 27빌리언이 휴대폰에서 실행되는 최초의 27빌리언 클래스라고 합니다. 오. 그래서 어떻게 27빌리언 모델이 스마트폰에서 돌아갈 수 있는가를 보니까 그 Qu윈 3 27빌리언 있잖아요.요 모델을 그 1비트 양자와로 변환해 가지고 1비트 본산이 27빌년. 네. 요걸 이용하게 되면 3.9GB밖에 안 된다고 합니다. 1비트로 변환한다는 거는 이제 그 뭐야 이게 0과 1로만 한 거겠죠? 0과 1로만 그 모든 어떤 숫자 파라미터들을 다 0과 1로만 둔 겁니다. 네. 그랬더니 이렇게 휴대폰에서 들어갈 돌아갈 수 있는 모델이 됐다고 합니다. 네. 이렇게 압축을 해 가지고 이제 윈 3 3 퀸 3.6 27빌리언이 모바일에서 돌아갑니다. 네. 이거 굉장히 놀라운데. 네. 굉장히 놀라운게 실제로 요렇게 벤치마크를 비교해 보면 1비트 양자와 했으면은 이게 굉장히 성능이 떨어질 수가 있잖아요. 1비트로 했으니까. 그런데 놀랍게도 많이 안 떨어졌습니다. 거의 유지를 잘한 걸 볼 수가 있어요. 많이 안 떨어졌어요. 그래서 물론 뭐 당연히 점수가 1비트로 했으니까 떨어졌겠지만 크게 변하지는 않았습니다. 오버럴로 봤을 때 85점에서 76점 그러면 이제 휴대폰 내 스마트폰에서도 76점짜리의 어떤 모델은 쓸 수가 있는 겁니다. 거의 변화가 없었죠. 네. 그래서 굉장히 이제 스마트폰에서도 작은 모델이 아 스마트폰에서도 괜찮은 모델이 이제 돌아갈 수 있는네 그런 형태로도 등장을 하게 됐습니다. 아무튼 놀랍습니다. 네. 그다음에 또 오픈 웨이트 공개된 것 중에 싱킹 머신즈라고 해서 그 미라 무브라티 원래 오픈 AI에 계셨던 분이 나와 가지고 창업한 회사로 굉장히 유명하죠. 여기서도 이제 오픈 웨이트 모델을 새롭게 공개를 했습니다. 그래서 인클링이라는 요런 모델을 공개를 했는데네 얘도 오픈 웨이트입니다. 네. 그래서 여기 싱킹 머신 허깅 페이스 가면은 다운받을 수 있게 공개가 됐고요. 네. 이렇게 1.9바 용량에다가 952파라미터니까 이것도 이제 좀 넉넉한 어떤 그 데이터 센터급 그게 있어야 돌릴 수 있지 않을까 싶긴 합니다. 네. 자, 이건 미국 모델입니다. 네. 그래서 싱킹 머신즈 여기서 공개한 모델 오픈 웨이트가 또 공개됐고요. 근데 킴이 K3에 밀립니다. 네. 그래서 성능이 그렇게까지 좋지 않은데. 네. 실제로 보면은 네.요 정도 성능을 보인다고 합니다. 네. 그래서 실제로 인클링 이게 파란색 네. 요게 이제요 정도 성능을내는 건데 다양한 벤치마크에서요 정도를 차지하고 있습니다. 그래서 다른 거 오픈 웨이트랑 비교해 봤을 때 네. 나쁘진 않은데 아무래도 이런 GPT 5.6 솔 같은 이런 모델과 비교했을 때는 약간 밀리는 걸 볼 수가 있죠. 페이블 5 이런데도. 네. 그래서 그냥 오픈 웨이트인데 어느 정도 쓸 만한 뭐 그런 수준으로 나왔습니다. 네. 어, 요런 거 다 오픈 웨이트 이런 거 만들 수 있다고 하고요. 네.요 정도. 아, 근데 여기 오디오 관련해서는 좀 괜찮더라고요. 오디오 관련해서는 네, 전반적으로 오디오 MC 56.6점 그래서 다른 오픈 웨이트보다는 확실히 앞서 있는 걸 볼 수가 있습니다. 보이스 벤치 여기서도 91.4점 네, 더 앞서 있는 걸 볼 수가 있고요. 네. 비전 이런 것도 괜찮게 나온다고 합니다. 네. 그래서 미국 오픈 웨이트 또 싱킹 머신의 새로운 모델도 나왔습니다. 네. 자, 그다음에 이런 것도 나왔습니다. 모바일 1이라고 해서 그 영상 생성 모델인데 이거를 모바일 스마트폰에서도 돌릴 수 있는 정도의 사이즈의 모델이 나왔습니다. 네. 그래서 직접 보자면이 공개된 오픈 웨이트입니다. 그래서 누구나 다운받아서 돌릴 수가 있는데네 굉장히 작은 모델이에요. 그래서 모바일에서도 돌릴 수 있다고 합니다. 이제는 스마트폰에서도 영상 생성이 가능합니다.네 2.2 5빌리언보다도 더 잘 나옵니다. 모바일 완이 더 잘 나와요. 보면은 어 이게 2.25빌리언짜리거든요. 네. 요렇게 나오는데 거의 비슷하거나 혹은 더 괜찮은 거 같기도 해요. 이게 모바일 1 텍스트 비디오로 생성한 영상입니다.데 아무래도 모바일이니까 작은 모델이니까 막 그렇게까지 퀄리티가 좋지 않지만 네. 그래도 이제 모바일에서도 영상이 생성이 가능한 겁니다. 와이 굉장히 조그만 이런 모델. 네. 자, 그래서 비교를 해 보자면 오 5초 분량의 48083이 해상도 어 비디오를 초당 16프레임으로 20초의 엔드투 엔드 제연 시간 내에 생성한다고 합니다. 야, 20초면 나오는 거예요. 엄청 빠르죠? 오. 야, 그렇다고 합니다. 실제 사례. 야, 이제 모바일에서도 이런 모델이 나온 겁니다. 다른 것도 볼까요? 오, 야, 이거는 더 잘 나온 거 같네요.이 5빌리언 완 이점이 그냥 기본보다도 모바일이 더 잘 나온 거 같습니다. 야, 아무튼 놀랍죠. 어, 이런 거 잘 나왔네. 오. 야, 이런 거 생각해 보면 옛날에 윌스미스 스마 스파게티 이런 거보다 훨씬 나은 모델이잖아요. 네. 근데 이게 이제 스마트폰에서 돌아갑니다. 놀랍죠? 네. 아무튼 요런 것도 오픈 웨이트로 공개됐고요. 네. 그다음에 와, 이거 매주 소개드리는 거 같은데 완 스트리머의 다음 버전이 또 나왔습니다. 그 완스트리머가 뭐냐면 이전에 아마 그 지난주 보신 분들 아실 텐데 요렇게 실시간 스트리밍하는 어떤 AI 인플루언서 네. 요렇게 만들 수 있는 완 모델인데 요거에 0.3 버전이 나왔습니다. 요건 어떤게 가능하냐면 이제 동작까지도 이렇게 상호 작용이 가능하다고 합니다. 한번 보면은 이렇게 fingers sign >> 오 동작 뭐 원하는 대로 말하면 거의 실시간으로 이렇게 반응해 가지고 동작을 생성하는 걸 볼 수가 있죠. Hi. >> 오, 이렇게 시키는 대로 움직이는 걸 볼 수가 있습니다. >> 와,이 진짜 지원 시간이 거의 없어요. 거의 실시간이죠. FL >> 오케이. 어, 놀랍습니다. 이런게 가능하다고 합니다. 요리하는 것도 >> 어, 이런 식으로 이제 7시간 소통을 할 수 있는 거죠. 오, 신기하죠? 오, 이런 것. 이건 뭐지? 아, 이렇게. 오, 이렇게 시키는 대로 실시간으로 뭐 요리 방송 이런 것도 할 수 있겠죠? 어, 엄청납니다. 네. 아무튼 네. 이렇게 스트리밍이 가능하고 이런 행동까지도 가능하다고 합니다. 네. 점점 좋아지고 있어요. 그래도 0.2초입니다. 1초도 안 걸려요. 0.2초 만에. 그리고 전체 봤자 0.5초 5초만에 이제 나오는 겁니다. 이런 영상들이. 야, 아무튼 놀랍습니다. 근데 안타깝게도 얘 오픈 웨이트는 아니에요. 그래서 직접 따이 모델을 다운받을 순 없는데. 네. 그래서 요거 비슷하게 한번 LTX로 제가 구현을 해 봤거든요. 이따가 라이브로 잠깐 보여 드리도록 하겠습니다. 어떻게 돌아가는지. 네. 요거 비슷하게도 제가 구현을 해 봤습니다. 네. 네. 그다음에 또 비슷한 걸로 요런 것도 공개가 됐습니다. 루시 2.5라고 해서 이제 실시간 라이브를 이제 라이브 제가 이렇게 스트리밍하고 있는이 영상을 이미 아 비디오 비디오로 이렇게 교체할 수 있는 네. 그런 그 기술이 루시 2.5라는게 나왔습니다. 그래서 요게 어떤 거냐면 이렇게 2.5 >> 어 이런 식으로 방금 이분이 AI 필터 같은 걸 씌워 가지고 이렇게 바뀌었죠. 그런 것처럼 요런 식으로네 AI로 지금 실시간으로 하고 있는 것들을 이렇게 변형해 볼 수가 있는 겁니다. 네. 네. 네. 그래서 요런 식으로 바꿔 볼 수가 있겠죠. 실시간 라이브에서 이렇게 변신을 할 수가 있습니다. 네. 그렇죠. 옴니 같은 건데 이제 라이브 버전이라고 보면 되겠습니다. 네. 그래서 라이브 AI 이렇게 할 수가 있다고 하는데 요거 저도 아직 안 써 봤거든요. 한번 써 보도록 하겠습니다. 자, 잘 되는지. 아, 일단 뭐 그 이것만 보여 드리면 사례 중에 이런 걸 활용하는 분도 계시더라고요. 네. 그 2.5 활용해서 이제 가상의 A인을 만드는 거 요렇게이 오른쪽 아래 여성분이 이제 원래 원본이고 그러면 이제 AI로 어 추가적인 어떤 걸 넣을 수가 있으니까 이렇게 가상 남친을 만드셔 가지고 이렇게 손을 이렇게 하면 실시간으로 이렇게네 마치 실제로 건드는 것처럼 오도 늘어나고요. 네. 이런게 가능하다고 합니다.네 그래서 요렇게 오 실제로 이렇게 머리도 만질 수가 있죠. 신기하죠? 네. 그러면 요거 한번 직접 잘 되나 보도록 하겠습니다. 네. 한번 직접 여기로 들어가 볼게요. 음. 네. 요거 바로 써 볼 수가 있더라고요. 자, 들어가 보겠습니다. 어. 어용. 응. 뭐야? 아. 아, 이거 제가 지금 카메라 쓰고 있어서 그런가? 이거 잠깐 끄면 되나? 아. 아, 카메라를 못 잡네요. 아, OBS에서 이거 쓰고 있어 가지고. 그런 거 같습니다. 어허. 쓸 방법이 없나? 음. 네. 아, 지금 안 되는 거 같습니다. 네. 아무튼 요런게 가능하다고 합니다. 아, 지금 실습 못하지만. 네. 아무튼 요런게 나왔다고 합니다. 그래서 뭐 스트리밍 이커머스 뭐 이런 거 하시는 분들은 요거 활용해 가지고 좀 재밌게 뭐 만들어 볼 수도 있겠죠. 네. 네. 그다음에 그다음에 또 다른 것들 몇 개 보여 드리면 이번에 엔비디아에서 대화형 인간 동작 생성 하는 오픈 웨이트 오픈 소스 모델이 나왔습니다. 네. 그래서 실제로 이렇게 허깅 페이스에 공개가 돼 있는데 어떤 거냐면 이렇게 인간의 동작들 있잖아요. 요거를 자연으로 만들 수가 있다고 합니다. 네. 그래서 요렇게 프롬트 입력하면 person is waving 하면 이렇게 손은 들고 워킹 for워드 점프 백워드 하면은 이렇게 연속해 가지고 요걸 만들 수가 있는 겁니다. 동작을. 아 신기하죠? 네. 그래서 되게 디테일한 시팅다운 이런 것도 어 치 치킨 댄스 뭐 이런 것도 직접 춤 만들어 가지고 추는 걸 볼 수가 있고요. 네. 이렇게 프롬트에 따라서 원하는 대로 이렇게 동작을 만들어 볼 수가 있겠습니다. 네. 요렇게 어 텍스트 기반 상호작용 동작 생성을 지원합니다. 네. 자, 그럼 텍스트만 입력하면 원하는 동작을 이렇게 수행을 해 줄 수가 있는 거죠. 오, 루트 계적 이렇게 그려 놓으면 이대로 움직이기도 하고요. 오, 신기한데요. 어, 여기까지 움직이는 거. 네. 그러면 막 오, 자전거에 올라타는 애니메이션 요런 것도 네. 알아서 이렇게 그 동작 모션을 생성을 해 줍니다. 야, 그러면은 이게 확장이 되면 사실 휴먼노이드 로봇 제어가 결국에는이 3D 상에서 어떻게 움직이는지를 만들 수 있으면 결국에 로봇에도 넣을 수가 있잖아요. 그러면은 이제 로봇의 어떤 움직임을 시킬 때 이런 식으로 텍스트 기반으로 동작을 만들어서 네. 그걸 로봇에 넣을 수 있지 않을까 싶습니다. 네. 예. 아무튼 그렇습니다. 네. 그래서 요거에 오픈 웨이트로 풀려 있으니까. 아마 로봇 이런 쪽 하시는 분들은 요런 거 사용해 보셔도 좋지 않을까 싶습니다. 네. 아무튼 그렇고요. 그다음에 오, 또 재밌는게 나왔는데 완댄서라는 이런 모델도 오픈 웨이트로 공개가 됐습니다. 네. 그래서 기터브, 워킹이 이런데가 보면 이제 다운받을 수 있게 완 댄서 14빌리언짜리 모델로 공개가 됐는데 어떤 거냐면 그 음악에 맞춰서 춤을 만들어내는 모델입니다. 그래서 기존에 있던 춤을 막 복사하는 건 되게 많았잖아요. 뭐 클링이나 이런 거 써 가지고이 동작을 막 복사하고 뭐 이런 거 아니면 뼈대를 막 추출해 가지고 복사하고 이런 건 있었는데 이거는 노래에 맞춰서 춤을 만들어 낸다고 합니다. 좀 신기하더라고요. 어고 저작권 때문에 좀 음악을 끄자면 네. 요런 식으로 네. 음악에 맞춰서 춤을 만들어 냅니다. 근데 막 엄청 이상하게 만들지 않고 되게 자연스럽게 만들죠, 춤도. 네. 그래서 음악에 맞춰서 요것도 춤을 굉장히 자연스럽게 만들어 냅니다. 네. 그래서 원래 막 춤추라 하면 되게 막 이상하게 나왔거든요. 근데 진 실제로 뭐 그럴싸하게 있을 법한 어떤 춤이 나옵니다. 예. 그래서 뭐 쇼폼 댄스 같은 거 직접 어떻게 춤출지 이런 거를 생성해 가지고 만들어 볼 수도 있겠죠. 네. 아무튼 이제 안무 안무도 이제 직접 AI가 생성한 거를 네. 보고 배울 수도 있겠습니다. 네. 그래서 이게 댄스의 종류들이 있잖아요. 그래서 차 차이니즈 클래시컬 댄스 뭐 이런 것도이 잘 나온다고 하고요. 네. 이렇게 네. 이런 소리에 맞춰서 진짜 차이니스 클래시컬한 어떤 춤까지 생성이 되는 걸 볼 수가 있죠. 네. 그래서 원래 있던 춤이 아니라 그냥 생성되는 겁니다. 이런거나 케팝 댄스 이런 것도 >> 오. 네. 요런 거 케이팝 댄스도 되게 그럴싸하게 만들어내는 걸 볼 수가 있습니다. 그래서 확실히 그 음악 스타일도 다르고 그 춤의 형태도 다른데도 잘 맞춰 가지고 생성한 걸 볼 수가 있죠. 네. 아무튼 요렇게 스트릿 댄스 이런 것도 가능하다고 합니다. >> 오. 오. 약간 그 뭐 뭐라고 하죠? 로봇춤 이런 것도 네. 만들어된 걸 볼 수가 있습니다. 네. 그래서 이렇게 만들어 낼 수가 있겠습니다. 어, 탭 댄스, 라틴 댄스 별개 다 드네요. 어, 뮤직투 댄스. 야, 아무튼 요런게 가능하다고 합니다. 네. 그래서 요거 오픈 웨이트니까요. 네. 한번 GPU 있으신 분들은 돌려 보셔도 좋지 않을까 싶습니다. 네. 그다음에 음. 아, 이거 굉장히 화제가 된 영상인데 로봇 소식으로이어서 전해드리면 중국 로봇 그 엔진 AI라는 그 로봇 기업의 로봇 기업의 로봇들이 싸우는 장면이 공개가 됐거든요. 근데 엄청납니다. 야, 로봇의 움직임이이 로봇 막 춤추는거나 뭐 발차게 하는 거 이런 거 데모는 공개됐는데 이렇게 실제 경기장에서 경기하는 모습도 나왔습니다. 네. 이거 보면은 >> 우와! 오!이 몇 뭐 엄청난 돌려차기를 하죠. 그랬더니 이렇게 쓰러지고 다시 일어납니다. 우와! 발차기가 어마어마하게 화려해요. 근데 어 이렇게 목이 덜렁거립니다. 이제 머리를 제대로 맞아가지고 이렇게 목이 목이 떼집니다. 야씨네 목이 떼지는데도 이렇게 싸우는 걸 볼 수가 있죠. 와씨 발차기가 어마어마해요. 와 이제 로봇이 진짜 셉니다. 오 야 재밌죠. 어, 춤도 추고요. 도발도 하고. 오, 와. 어유, 넘어지기도 하고요. 어유. 와, 쓰러졌다 일어나는 것도 엄청 빠르고요. 네. 그래서 와, 머리를 제대로 맞아서 이렇게 떨어진 걸 볼 수가 있습니다. 야, 아무튼 이제 로봇끼리도 이제 싸우는 세상입니다. 오, 얘가이긴 거 같죠? 와 와 춤도 춥니다. 도발도 합니다. 도발 와 야 이렇게 엄청나죠. 야, 그래서 이거이 영상이 엄청 바이럴거든요. 그래서 일론 머스크도 직접 네, 로봇 싸움은 재밌어 하고 이렇게 남긴 것도 볼 수가 있고요. 네. 그래서 아무튼 와, 이거 엄청난 거 같아요. 네. 로봇 싸움이 굉장히 이제 재밌어졌습니다. 사실 인간이 하기 힘든 이런 발착이 엄청나게 계속 지속적으로 하면서 되게 재밌게 싸우는 모습을 보면서 아 이런게 또 새로운 로봇 싸움 스포츠 이런게 탄생할 수도 있겠다 싶습니다. 아하. 어네 시지 아니라고 합니다. 시지 아니라고 하는데 뭐 시지 아니겠죠. 이거 되게 다양한 카메라 영상 공개된게 이것뿐만 아니라 되게 다양하게 많거든요. 네. 근데도 같은 장면인 거 보면은 시즌은 아닌 거 같습니다. 네. 아무튼 놀랍습니다. 그래서 옵티머스도 싸워 싸우면 좋겠다. 뭐 이런 말 하는데 과연 이제 옵티머스와 엔지에 이런 거 싸움 보는 것도 재밌을 것 같아요. 네. 네. 아무튼 그렇습니다. 그다음에 어 같은 그 엔진 AI에서 요런 것도 공개를 했습니다. 자율비행 호버보드를 타는 그 엔지니아 로봇이 공개됐는데 요런 식으로네 요렇게 호버보드를 이제 로봇이 타는 걸 보여 주고 있습니다. 네. 이게 안전 테스트를 위해서 로봇이 타는 거고 인간이 탈 수도 있겠죠. 야, 이런 호버보드를 만들어 가지고 이제 날아다닐 수가 있겠습니다. 오씨. 야, 이런 거 타면은 재밌을 것 같아요. 오. 네. 네. 이렇게 나라스 출근 아, 이런 거 있으면은 좋을 것 같습니다. 치 킥보드 이런 거 막 타거나 막 자전거 타는 것처럼 이렇게 빌려 가