10초에 3,500원?! 시댄스 2.5 발표, 시댄스 2.0 VS 구글
Summary
Seedance 2.5 발표를 계기로 영상 생성 모델의 품질 경쟁보다 실제 제작비용과 반복 실험 단가를 먼저 검증해야 한다는 메시지를 전한다.
Key Takeaways
- 영상 생성 모델 평가는 “첫 결과의 인상”보다 “여러 번 돌렸을 때 쓸 만한 결과가 몇 % 나오는가”가 중요하다.
- Seedance는 스타일/역동성 강점, 구글은 얼굴 유사도 강점처럼 서로 다른 장단점이 있다.
- CapCut 내 Seedance 사용은 진입이 쉽지만 크레딧 소모가 빨라 실험 설계가 필요하다.
- 해상도·길이·모델 tier가 올라갈수록 반복 실험 비용이 급격히 커진다.
- 프롬프트를 주제/행동/카메라/스타일로 구조화하면 비교 실험이 쉬워진다.