추론메모리+단기메모리+장기메모리 기반 AI 에이전트 구현하기 | Neo4j Agent Memory 활용 튜토리얼 | Context Graph
Summary
- 에이전트의 추론/단기/장기 메모리를 그래프 구조로 연결해 일관성을 높이는 설계 관점을 전달하는 튜토리얼형 영상이다.
Key Takeaways
- 추론 메모리, 단기 메모리, 장기 메모리의 층위를 구분해 운영한다.
- Neo4j Agent Memory로 대화 맥락과 상태를 보존하는 구조를 설명한다.
- Context Graph를 활용해 검색·연결·재사용이 가능한 지식 껍질을 만든다.
- 실무 적용 시 평가 기준(정확도, 지연, 비용) 설정이 중요하다.