Agentic AI Curriculum

LLM 기초 → RAG/도구호출 → 단일 에이전트 설계 → 멀티에이전트 운영으로 확장하는 교육 커리큘럼 프레임.

• 관련 프로젝트: lecture-planning-2026
• 관련 프로젝트: agentic-automation-portfolio

핵심 패턴 개념

• heartbeat-mechanism — 능동적 에이전트 구현의 핵심 (수동 챗봇 ↔ 능동 에이전트 전환)
• agent-workspace-structure — 에이전트 정체성·규칙·기억·도구 정의 파일 구조
• harness-engineering — CLAUDE.md 기반 에이전트 하네스 구축 방법론

AI 시대 학습자 역량 모듈

• AI를-선생님으로-쓰는-학습법 — AI를 도구 사용법이 아니라 압축 학습의 선생님으로 쓰는 역량
• Capability-Overhang — 모델의 잠재 능력을 목표·컨텍스트·반복 루프로 끌어내는 개념
• 교육 설계 시 “프롬프트 작성법” 단원만 두기보다, 자료 투입 → unknown unknown 탐색 → 핵심 추출 → 내 지식 체계에 통합하는 실습 루프를 포함한다. (출처: yt-d8mvVt7EkXA-AI시대에-살아남는-학습자역량)