Agentic AI Certificate Program from Johns Hopkins University
Source: raw/articles/2026-04-23-jhu-certificate-agentic-ai.md Type: article (프로그램 페이지) By: Johns Hopkins University × Great Learning Valid as of: 2026-04-23
핵심 Takeaway
- JHU × Great Learning 16주 온라인 Agentic AI Certificate Program. $3,000, 13 CEUs. 완전 온라인, 직장인 수강 가능.
- 커리큘럼: Python기초 → GenAI/RAG/Prompt Engineering → 자율 에이전트 설계(ReAct/MCP) → 멀티에이전트·보안·배포 4단계 체계.
- 핵심 도구 스택 25+: Python, LangChain, LangGraph, RAG, MCP, A2A, CrewAI, Claude Code, DeepEval 등.
- 대상: STEM 전문가·데이터·AI 전문가·기술 PM. Python 예비 모듈로 비전공자도 진입 가능.
- Apple·BlackRock·Workday·Capital One 멘토 — 산업 실무 연계.
상세 요약
프로그램 구조 요약
4단계 모듈 구조가 Agentic AI 기술 스택의 체계적 진입을 제공한다:
- 기초층: AI 진화 이해(ML→Agentic) + Python 기초
- GenAI층: LLM 작동, 프롬프트 엔지니어링(zero/few/chain-of-thought), RAG, 평가 프레임워크
- 에이전트층: ReAct 프레임워크, MCP, 윤리/정렬/Responsible AI
- 고급층: 멀티에이전트(A2A, 계층형), 보안(제로트러스트), 모니터링, CI/CD 배포
Anthropic Masterclass 포함
anthropic Claude 모델·Constitutional AI·안전성 원칙 포함 — claude-code 실습 도구로도 활용.
평가 방식
- Python 기반 자율 에이전트 구축 실습 프로젝트
- 라이브 세션 참여 및 동료 토론
연결되는 위키 페이지
- agentic-ai-curriculum — Agentic AI 커리큘럼 Concept 페이지
- ax-education-methodology — AX 교육 방법론 상위 개념
- harness-engineering — MCP·에이전트 아키텍처 기술 기반