JYP Labs AX Readiness 진단 체크리스트 v0.1

1. 사용 목적

이 체크리스트는 고객사가 현재 어떤 AX 단계에 있는지 판단하고, 가장 먼저 AI Work OS로 전환할 업무 후보를 찾기 위한 초기 진단 도구다.

2. 진단 결과 등급

등급	상태	1차 처방
Lv.1 아날로그·수작업	종이, 구두, 개별 파일 중심	데이터화·문서화·업무 흐름 정리
Lv.2 엑셀·담당자 의존	엑셀·담당자 머릿속 기준 중심	경량 워크플로우화, 암묵지 문서화
Lv.3 AI 툴 파편화	부서별 ChatGPT/Claude 등 산발 사용	업무 기준·데이터·프롬프트 통합
Lv.4 전사 AI 통합	사내 AI/데이터 플랫폼 존재	온톨로지·승인·검증 기준 구축
Lv.5 AI 내재화	AI가 업무 구조 안에서 작동	운영 개선 루프와 거버넌스 고도화

3. 대표/임원 인터뷰 질문

3.1 사업 목표

1. 올해 가장 줄이고 싶은 비용 또는 병목은 무엇인가?
2. 같은 인력으로 더 많이 처리해야 하는 업무는 무엇인가?
3. AI 도입으로 기대하는 효과는 비용 절감인가, 매출 확대인가, 처리량 확대인가?
4. 3개월 안에 숫자로 확인하고 싶은 지표는 무엇인가?
5. 실패하면 가장 곤란한 업무 영역은 어디인가?

3.2 기존 AI 도입 경험

1. 이미 사용 중인 AI 도구는 무엇인가?
2. 도입했지만 직원들이 쓰지 않는 도구가 있는가?
3. AI 결과물을 누가 검수하는가?
4. AI 도입 후 직원이 더 바빠진 영역이 있는가?
5. AI가 자동 처리하고 사람은 예외만 보게 만들고 싶은 업무가 있는가?

3.3 조직 준비도

1. 업무 기준이 문서로 정리되어 있는가?
2. 담당자가 바뀌어도 업무가 지속되는가?
3. 데이터가 어느 시스템에 있는지 알고 있는가?
4. 업무 처리 결과와 오류를 측정하고 있는가?
5. 자동화 결과에 대한 승인 책임자가 있는가?

4. 현업 인터뷰 질문

4.1 반복 업무

1. 매일/매주 반복되는 업무는 무엇인가?
2. 처리 시간이 가장 오래 걸리는 단계는 어디인가?
3. 같은 내용을 여러 시스템에 반복 입력하는가?
4. 업무 시작에 필요한 입력 자료는 어디서 오는가?
5. 최종 결과물은 누구에게 전달되는가?

4.2 판단 기준

1. 이 업무에서 “좋은 결과”의 기준은 무엇인가?
2. 예외 케이스는 어떤 경우인가?
3. 신입 담당자가 가장 자주 틀리는 부분은 무엇인가?
4. 20년 차 담당자의 암묵지는 무엇인가?
5. 승인자는 어떤 기준으로 반려하는가?

4.3 데이터와 문서

1. 원천 데이터는 어디에 있는가?
2. 엑셀, 이메일, PDF, 이미지, ERP, CRM 중 어떤 형태가 많은가?
3. 데이터 품질 문제는 무엇인가?
4. 외부 AI에 넣으면 안 되는 민감 정보가 있는가?
5. 샘플 데이터 20~50건을 제공할 수 있는가?

5. 업무 후보 평가표

각 후보 업무를 1~5점으로 평가한다.

평가 항목	질문	점수
반복성	같은 패턴으로 자주 발생하는가?	1~5
처리량	건수가 많거나 증가 중인가?	1~5
시간 절감 가능성	현재 사람이 많이 쓰는 시간이 있는가?	1~5
오류/리스크	사람 실수나 누락이 잦은가?	1~5
데이터 접근성	입력 데이터 확보가 쉬운가?	1~5
판단 기준 명확성	좋은 결과/나쁜 결과 기준이 있는가?	1~5
승인 경계	사람이 승인해야 할 지점이 분리되는가?	1~5
내부 운영 가능성	고객 담당자가 이후 수정·운영 가능한가?	1~5

우선순위 계산

PoC 우선순위 = 반복성 + 처리량 + 시간절감 + 오류리스크 + 데이터접근성 + 기준명확성 + 승인경계 + 운영가능성

• 32점 이상: 즉시 PoC 후보
• 24~31점: Discovery 후 PoC 후보
• 16~23점: 데이터/기준 정리 선행
• 15점 이하: 현재는 AX 후보 아님

6. AI 메인 / 사람 메인 판별 질문

질문	사람 메인 신호	AI 메인 신호
AI 도입 후 직원 업무량은?	검수 일이 늘어남	예외 처리만 남음
처리량은?	비슷하거나 소폭 개선	같은 인력으로 2배 이상 가능
승인자는?	모든 건을 사람이 봄	기준 밖 예외만 사람이 봄
결과 기록은?	담당자별로 흩어짐	자동 기록·로그화
개선 방식은?	외부업체 수정 요청	내부 담당자가 기준/흐름 수정

7. PoC 정의 템플릿

poc_name: <업무명>
goal: <무엇을 개선할 것인가>
current_state:
  volume: <월/주/일 처리 건수>
  time: <현재 처리 시간>
  error_rate: <오류율 또는 반려율>
  owner: <담당자>
target_state:
  ai_role: <AI가 처리할 일>
  human_role: <사람이 승인/예외 처리할 일>
  target_metric: <목표 수치>
data:
  source: <입력 데이터 위치>
  sample_size: <샘플 건수>
  privacy_risk: low | medium | high
validation:
  checklist: <검증 기준>
  evaluator: <승인자>
stop:
  go: <확장 조건>
  pivot: <수정 조건>
  no_go: <중단 조건>

8. 첫 미팅 종료 시 받아야 할 자료

• 대표/임원 관점의 핵심 병목 3개
• 반복 업무 후보 5개 이상
• 샘플 문서/엑셀/메일/PDF 20~50건 가능 여부
• 현재 업무 처리량·처리시간·반려율 또는 오류율
• 보안/개인정보/외부 AI 사용 제한
• PoC 승인자와 현업 담당자

9. 최종 진단 리포트 목차

1. Executive Summary
2. 현재 AX 단계 진단
3. 핵심 업무 병목
4. AI 적용 후보 레지스터
5. Top 3 PoC 후보
6. 데이터/보안/승인 경계
7. 30일 실행 로드맵
8. Go/No-Go 판단