JYP Labs AX Work OS 컨설팅 서비스 메뉴 v0.1
1. 한 줄 정의
JYP Labs AX Work OS 컨설팅은 기업의 반복 업무를 AI가 실행하고 사람이 검증·승인하는 업무 운영 루프로 재설계해, 내부 인력이 지속적으로 운영·개선할 수 있게 만드는 서비스다.
2. 서비스 패키지
| 패키지 | 기간 | 대상 | 핵심 질문 | 산출물 | 가격 가설 |
|---|---|---|---|---|---|
| AX Readiness 진단 워크숍 | 1~2주 | AI를 어디서 시작할지 모르는 대표/임원/팀장 | 우리 회사는 AX 몇 단계인가? | 진단 리포트, 병목 지도, 후보 10~20개, Top 3 실행안 | 300만~800만 원 |
| AX Workflow Discovery | 3~4주 | 특정 부서/업무 개선 니즈가 있는 기업 | 어느 업무를 AI 루프로 바꿀 것인가? | As-Is/To-Be, AI 후보 레지스터, ROI/난이도 매트릭스, PoC 기획서 | 1,000만~2,000만 원 |
| AX PoC 설계·운영 | 4~8주 | 실제 데이터로 검증하려는 기업 | 작은 업무 하나에서 성과가 나는가? | PoC 성공 기준, 프로토타입/운영 절차, 검증 리포트, 운영 매뉴얼 | 2,000만~5,000만 원 |
| AI Work OS 내재화 | 8~12주 또는 월 구독 | PoC 이후 운영 전환 기업 | 고객 내부에서 계속 개선 가능한가? | 업무별 AI Skill Manual, 승인/검증 기준, 교육자료, 월간 개선 리포트 | 월 300만~1,000만 원+ |
가격은 v0.1 가설이다. 실제 제안 전 고객 규모, 데이터 접근성, 구축 범위, 파트너 투입 여부에 따라 조정한다.
3. 고객에게 보여줄 문제 정의
많은 기업이 AI를 도입했지만 성과가 약한 이유는 세 가지다.
-
지식이 이식되지 않았다
AI가 회사의 용어, 판단 기준, 예외 처리 규칙을 모른다. -
업무 흐름이 바뀌지 않았다
챗봇·검색·자동화 도구는 생겼지만 앞뒤 업무는 그대로라 병목만 이동한다. -
운영 주체가 없다
외부 업체가 떠난 뒤 내부 직원이 수정·검증·개선하지 못한다.
JYP Labs는 이 문제를 “AI Work OS”로 해결한다.
업무 입력 → AI 실행 → 검증 기준 → 사람 승인 → 기록 → 개선 루프4. 대표 상품 상세
4.1 AX Readiness 진단 워크숍
목적
고객사의 현재 AX 단계를 진단하고, 작은 PoC로 이어질 업무 후보를 찾는다.
주요 활동
- 대표/임원/팀장 인터뷰 3~5명
- 반복 업무·엑셀·문서·담당자 의존 업무 파악
- AI 툴 사용 현황과 실패 경험 조사
- 업무 후보를 Impact × Feasibility로 우선순위화
산출물
- AX 현재 단계 진단: 1~5단계
- 업무 병목 지도
- AI 적용 후보 10~20개
- 30일 실행 로드맵
- PoC 후보 Top 3
4.2 AX Workflow Discovery
목적
고객의 모호한 요청어를 실제 업무 루프 문제로 재정의한다.
주요 활동
- 현업 인터뷰 5~10명
- 현재 업무 흐름 작성
- 담당자 암묵지와 의사결정 기준 수집
- AI 담당 / 사람 담당 / 승인 지점 분리
- 데이터 접근성과 보안 이슈 확인
산출물
- As-Is / To-Be 워크플로우
- Loop Contract: Goal, Context, Boundaries, Validation, Stop
- AI 후보 레지스터
- PoC 범위 정의서
4.3 AX PoC 설계·운영
목적
작은 업무 1개에서 실제 처리시간, 오류율, 리드타임 개선을 검증한다.
주요 활동
- PoC 성공 기준 정의
- 데이터 샘플 수집
- AI 실행 흐름 설계
- 검증 체크리스트 작성
- 담당자 테스트 및 결과 측정
산출물
- PoC 실행 결과 리포트
- Before/After 비교
- 운영 매뉴얼
- 확장 여부 Go/No-Go 판단
4.4 AI Work OS 내재화
목적
고객 내부 담당자가 AI 업무 루프를 직접 운영·개선할 수 있게 만든다.
주요 활동
- 업무별 AI Skill Manual 작성
- 승인/예외 처리 기준 문서화
- 내부 교육
- 월간 개선 루프 운영
- 다음 자동화 후보 백로그 관리
산출물
- AI Skill Manual 세트
- 운영 기준 문서
- 교육자료
- 월간 개선 리포트
5. 초기 타깃 고객
| 세그먼트 | 주요 문제 | 첫 제안 포인트 |
|---|---|---|
| 중소·중견 제조 | 엑셀·담당자 의존, 생산/구매/재고 데이터 분산 | 1개 반복 업무의 처리시간 단축 PoC |
| 전문서비스/보험/행정 | 문서 접수·검토·분류 반복 | AI 1차 처리 + 사람 예외 승인 구조 |
| 교육/콘텐츠 기업 | 콘텐츠 기획·제작·재활용 병목 | 강의/블로그/제안서 재활용 루프 |
| B2B 영업 조직 | 리드 조사·제안 초안·후속관리 반복 | 영업 리드 조사와 제안 초안 루프 |
| 내부 운영팀 | 메일·회의록·문서·일정 후속조치 누락 | Sophie형 업무비서 루프 데모 |
6. 금지/승인 경계
자동 가능
- 공개자료 기반 진단/제안서 작성
- 고객 제공 문서의 구조화 및 후보 도출
- 내부 PoC 설계
- 비발송 초안 작성
대표님 또는 고객 승인 필요
- 외부 고객 연락
- 실제 메일 발송
- 고객 데이터 업로드/외부 AI 처리
- 유료 툴 결제
- 시스템 권한 변경
- 자동 발송/삭제/게시 기능 활성화
7. 1페이지 세일즈 문구
AI 툴을 도입해도 회사가 바뀌지 않는 이유는 도구가 부족해서가 아닙니다. 회사의 업무 기준, 데이터 흐름, 승인 구조가 AI가 일할 수 있는 형태로 바뀌지 않았기 때문입니다. JYP Labs AX Work OS 컨설팅은 고객사의 반복 업무 하나부터 AI가 실행하고 사람이 예외를 승인하는 구조로 전환해, 실제 운영 가능한 AI 업무 루프를 만듭니다.